Data & Analytics Jobs in Toronto, Canada (Now Hiring) — 2,582 open — Page 86

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L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Manager, Software Development, Trust Data Platform

Position Overview

Autodesk is seeking an experienced Software Development Manager to lead the Trust Data Platform team. This role is responsible for managing a team of developers building and operating scalable, reliable, and cloud-native data platform services that enable trusted data across Autodesk. The platform serves as a foundation for analytics, reporting, operational insights, and AI-driven initiatives, helping teams make data-informed decisions at scale.

As an engineering leader, you will combine technical leadership, people management, and cross-functional collaboration to drive platform strategy and execution. You will work closely with Product Managers, Architects, Senior Principal Developers, and Trust stakeholders to define roadmaps, prioritize investments, and deliver high-impact platform capabilities. The ideal candidate is passionate about building high-performing teams, developing developers, and delivering robust data platform solutions that create business value.

Responsibilities

• Lead the Trust Data Platform team, providing technical, strategic, and people leadership to a team of developers building scalable, reliable, and cloud-native data platform services

• Partner closely with Product Managers to define platform vision, strategy, roadmaps, priorities, and success metrics that align with organizational objectives and customer needs

• Collaborate with Architect and Senior Principal Developers to drive technical direction, platform modernization, and long-term architectural evolution

• Own the delivery and operational excellence of the Trust Data Platform, ensuring high availability, scalability, performance, and reliability

• Build and evolve foundational data platform capabilities, including data ingestion, ETL/ELT pipelines, data processing, metadata management, and data lifecycle management

• Lead the development and operation of cloud-native data lake and data warehouse solutions that support analytics, reporting, operational insights, and AI-driven initiatives

• Partner with engineering, security, and data teams to integrate data sources and provide trusted, accessible, and actionable data across Autodesk

• Drive the adoption of modern data engineering practices, platform automation, observability, and self-service capabilities that improve developer and data consumer productivity

• Establish engineering best practices around software development, platform reliability, data quality, testing, automation, and operational excellence

• Lead Agile planning and execution, including backlog prioritization, sprint planning, standups, reviews, retrospectives, and quarterly planning activities

• Build, coach, and develop a high-performing engineering team through mentoring, career development, performance management, and technical guidance

• Partner with recruiting teams to attract, hire, and retain top engineering talent from diverse backgrounds

• Foster a culture of collaboration, innovation, accountability, inclusion, and continuous learning

• Communicate platform strategy, delivery progress, risks, and business impact to stakeholders and senior leadership

Minimum Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Engineering, or a related field

• 8+ years of software engineering, platform engineering, or data engineering experience

• 3+ years of engineering management experience leading software, platform, or data engineering teams

• Experience building and operating large-scale cloud-native platforms on AWS

• Strong understanding of distributed systems, microservices, APIs, and modern data platform architectures

• Experience designing and operating data lakes, ETL/ELT pipelines, data warehouses, and large-scale data processing systems

• Experience with Snowflake or similar cloud data warehouse technologies

• Experience supporting analytics, machine learning, AI, or data-driven product initiatives

• Strong understanding of data governance, data quality, observability, and platform operations

• Experience delivering software and platform capabilities using Agile development methodologies

• Excellent communication, collaboration, stakeholder management, and organizational leadership skills

• Demonstrated success in hiring, mentoring, and developing high-performing engineering teams

Preferred Qualifications

• Experience leading enterprise-scale data platform or data infrastructure teams

• Experience enabling AI, machine learning, or generative AI workloads through scalable data platforms

• Familiarity with Infrastructure as Code (Terraform or CloudFormation) and CI/CD automation

• Experience driving platform modernization and cloud transformation initiatives

• Experience leading globally distributed engineering teams

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Responsable du développement logiciel, Trust Data Platform

Aperçu du Poste

Autodesk recherche un responsable du développement logiciel expérimenté pour diriger l’équipe Trust Data Platform. Le titulaire de ce poste sera chargé de gérer une équipe de développeurs chargée de créer et d’exploiter des services de plateforme de données évolutifs, fiables et natifs du cloud, garantissant la fiabilité des données au sein d’Autodesk. La plateforme sert de base aux analyses, au reporting, aux informations opérationnelles et aux initiatives basées sur l’IA, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions fondées sur les données à grande échelle.

En tant que responsable technique, vous allierez leadership technique, gestion des équipes et collaboration interfonctionnelle pour piloter la stratégie et la mise en œuvre de la plateforme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs principaux seniors et les parties prenantes de Trust afin de définir des feuilles de route, de hiérarchiser les investissements et de fournir des fonctionnalités de plateforme à fort impact. Le candidat idéal est passionné par la constitution d’équipes hautement performantes, le développement des compétences des développeurs et la mise en œuvre de solutions de plateforme de données robustes qui créent de la valeur métier.

Responsabilités

• Diriger l’équipe de la plateforme de données Trust, en assurant le leadership technique, stratégique et humain d’une équipe de développeurs chargée de créer des services de plateforme de données évolutifs, fiables et natifs du cloud

• Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit pour définir la vision, la stratégie, les feuilles de route, les priorités et les indicateurs de réussite de la plateforme, en accord avec les objectifs de l’organisation et les besoins des clients

• Collaborer avec l’architecte et les développeurs principaux seniors pour définir l’orientation technique, la modernisation de la plateforme et l’évolution architecturale à long terme

• Assurer la mise en œuvre et l’excellence opérationnelle de la Trust Data Platform, en garantissant une haute disponibilité, une évolutivité, des performances et une fiabilité optimales

• Développer et faire évoluer les capacités fondamentales de la plateforme de données, notamment l’ingestion de données, les pipelines ETL/ELT, le traitement des données, la gestion des métadonnées et la gestion du cycle de vie des données

• Diriger le développement et l’exploitation de solutions de lac de données et d’entrepôt de données natives du cloud qui prennent en charge l’analyse, le reporting, les informations opérationnelles et les initiatives basées sur l’IA

• Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de sécurité et de données pour intégrer les sources de données et fournir des données fiables, accessibles et exploitables à l’échelle d’Autodesk

• Favoriser l’adoption de pratiques modernes d’ingénierie des données, de l’automatisation des plateformes, de l’observabilité et des capacités en libre-service qui améliorent la productivité des développeurs et des utilisateurs de données

• Mettre en place les meilleures pratiques d’ingénierie en matière de développement logiciel, de fiabilité des plateformes, de qualité des données, de tests, d’automatisation et d’excellence opérationnelle

• Diriger la planification et l’exécution Agile, notamment la hiérarchisation du backlog, la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les revues, les rétrospectives et les activités de planification trimestrielles

• Constituer, encadrer et développer une équipe d’ingénierie hautement performante par le biais du mentorat, du développement de carrière, de la gestion des performances et de l’accompagnement technique

• Collaborer avec les équipes de recrutement pour attirer, embaucher et fidéliser les meilleurs talents en ingénierie issus de divers horizons

• Favoriser une culture de collaboration, d’innovation, de responsabilité, d’inclusion et d’apprentissage continu

• Communiquer la stratégie de la plateforme, l’avancement de la mise en œuvre, les risques et l’impact métier aux parties prenantes et à la direction

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique, ingénierie, ingénierie des données ou dans un domaine connexe

• Au moins 8 ans d’expérience en génie logiciel, en ingénierie de plateformes ou en ingénierie des données

• Au moins 3 ans d’expérience en gestion d’ingénierie à la tête d’équipes de génie logiciel, d’ingénierie de plateformes ou d’ingénierie des données

• Expérience dans la mise en place et l’exploitation de plateformes cloud-native à grande échelle sur AWS

• Solide compréhension des systèmes distribués, des microservices, des API et des architectures modernes de plateformes de données

• Expérience dans la conception et l’exploitation de lacs de données, de pipelines ETL/ELT, d’entrepôts de données et de systèmes de traitement de données à grande échelle

• Expérience avec Snowflake ou des technologies similaires d’entrepôt de données dans le cloud

• Expérience dans le soutien d’initiatives liées à l’analyse de données, à l’apprentissage automatique, à l’IA ou à des produits basés sur les données

• Solide compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de l’observabilité et des opérations de plateforme

• Expérience dans la mise en œuvre de fonctionnalités logicielles et de plateformes à l’aide de méthodologies de développement Agile

• Excellentes compétences en communication, en collaboration, en gestion des parties prenantes et en leadership organisationnel

• Succès avérés dans le recrutement, le mentorat et le développement d’équipes d’ingénieurs hautement performantes

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans la direction d’équipes chargées de plateformes de données ou d’infrastructures de données à l’échelle de l’entreprise

• Expérience dans la mise en œuvre de charges de travail d’IA, d’apprentissage automatique ou d’IA générative via des plateformes de données évolutives

• Maîtrise de l’« Infrastructure as Code » (Terraform ou CloudFormation) et de l’automatisation CI/CD

• Expérience dans la conduite d’initiatives de modernisation de plateformes et de transformation vers le cloud

• Expérience dans la direction d’équipes d’ingénieurs réparties à l’échelle mondiale

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About Autodesk

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $140,000 and $205,700. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging
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