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Zurich France, entreprise appartenant à un groupe international de premier ordre, offre aux sociétés des solutions sur mesure et des concepts d’assurance innovants pour le transfert, le financement et la gestion de leurs risques. Nous sommes convaincus que notre développement et nos succès passent par ceux de nos collaborateurs : Formation, évolution de carrière, mobilité internationale sont une réalité pour chacun d’entre-nous. 

Rôle :

Le/La Claims Performance Analyst agit comme partenaire analytique clé du département Claims. Il/elle transforme les données de sinistres en informations actionnables pour le pilotage du portefeuille, le suivi de la performance (opérationnelle et financière) et l'optimisation des processus.

En collaboration quotidienne avec les équipes Sinistres, Finance, Actuariat et IT, il/elle définit les indicateurs pertinents, contribue au suivi des réserves et aux clôtures, sécurise la qualité et la disponibilité des données, et industrialise les traitements. Par ses analyses, ses reporting et ses outils d’aide à la décision, il renforce la fiabilité des KPI, la cohérence des hypothèses de pilotage et la performance globale de la BU France

Missions :

• Piloter la performance Claims par la donnée : Analyser en continu les portefeuilles de sinistres (fréquence, sévérité, coûts, délais, dérives…) pour identifier les tendances clés, les segments à risque et les leviers d’amélioration. Formuler des recommandations opérationnelles et les partager avec les équipes Sinistres et le management.
• Accompagner les équipes métier dans leurs décisions : Travailler au quotidien avec les gestionnaires, managers et experts Claims pour comprendre leurs besoins, définir les indicateurs pertinents, prioriser les analyses et traduire les résultats en actions concrètes (ajustement de process, ciblage d’actions, priorisation de dossiers, etc.).
• Contribuer au pilotage financier et au Reserving : Collaborer avec les équipes Finance et Actuariat pour sécuriser le suivi des réserves de sinistres : extractions, contrôles, rapprochements, analyses d’écarts et participation aux exercices de clôture. Contribuer à l’amélioration des méthodes de Reserving et à la cohérence des données utilisées par les différentes fonctions.
• Structurer, fiabiliser et valoriser les données sinistres : Construire et optimiser des flux et requêtes de données (SQL) pour disposer de bases fiables, complètes et exploitables. Mettre en place des contrôles de qualité, contribuer à la gouvernance des données et jouer un rôle d’interface data entre Sinistres, Finance, Actuariat et IT.
• Concevoir et industrialiser les analyses et outils d’aide à la décision : Développer et maintenir des analyses avancées (modèles de prévision, détection de comportements atypiques/fraude, analyses techniques ad hoc) en s’appuyant des outils de pilotage performant. Produire et industrialiser des tableaux de bord et reporting permettant un pilotage régulier, lisible et partagé de l’activité Claims.
• Promouvoir une culture data-driven au sein du département Claims : Vulgariser les analyses, expliquer les indicateurs et leurs limites, former et accompagner les utilisateurs aux outils et tableaux de bord. Contribuer à faire de la donnée un support naturel de décision pour l’ensemble des parties prenantes du périmètre Sinistres.

En collaboration avec le département Finance et Actuariat :

• Extraire, structurer et préparer les données de sinistres et de réserves pour les besoins de clôture, de pilotage et de reserving.
• Mettre en place et exécuter des contrôles de qualité et de cohérence (complétude, écarts, doublons…) pour fiabiliser les données utilisées par Finance et Actuariat.
• Réaliser les rapprochements entre données opérationnelles, comptables et actuarielles, analyser les écarts et alerter en cas d’anomalies significatives.
• Produire et contribuer à l’automatisation des reportings de réserves et des analyses techniques (historiques, segmentation, projections).
• Appuyer les équipes Finance et Actuariat dans l’interprétation des résultats, l’explication des variations de réserves et l’amélioration continue des méthodes et outils de reserving.
• Participer à l’amélioration des méthodes et des outils de reserving (segmentation, automatisation de certains calculs, nouveaux indicateurs, visualisation des incertitudes), en apportant un regard data-Driven et opérationnel.
• Réaliser des analyses techniques ciblées (comportement des sinistres complexes, évolution des coûts moyens, fréquences, effets de changements de process ou de politique de gestion…) pour éclairer les hypothèses actuarielles et le pilotage du portefeuille.

En collaboration avec les équipes IT & Data :  

• Structuration et flux de données : Collaborer avec les équipes IT et Data pour définir, structurer et documenter les flux de données sinistres (sources, transformations, règles de gestion), afin de disposer de jeux de données stables, exploitables et alignés avec les besoins métier, Finance et Actuariat.
• Industrialisation et automatisation des traitements : Concevoir, optimiser et automatiser les chaînes de traitement (requêtes SQL, scripts Python/R, workflows) pour fiabiliser les analyses récurrentes, réduire les interventions manuelles et sécuriser les délais de production des reporting et indicateurs clés.
• Qualité, sécurité et disponibilité des données : Mettre en place des contrôles systématiques sur la qualité des données (complétude, cohérence, doublons, ruptures de séries) et contribuer à la gestion des droits d’accès, en lien avec IT/Data, pour garantir la disponibilité, la traçabilité et la conformité des données utilisées.
• Amélioration continue de l’écosystème data Claims : Participer aux projets d’évolution des systèmes et outils (Datawarehouse, Power BI, plateformes analytiques, etc.), remonter les besoins métier, tester les évolutions et proposer des améliorations pour renforcer la robustesse, la performance et l’ergonomie des solutions data du périmètre Sinistres.

Compétences et qualités attendues :

-Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données : Excel avancé, Power BI (ou outil équivalent).

-Très bonne connaissance de SQL (requêtes complexes, transformations, contrôles).

-Pratique de Python et/ou R pour l’analyse statistique et l’automatisation de traitements.

-Bonne compréhension des méthodes statistiques appliquées aux sinistres (fréquence, sévérité, séries temporelles, détection d’anomalies/fraude).

-Connaissance du fonctionnement d’un portefeuille de sinistres et des notions clés de finance/actuariat : réserves, clôtures, ratios, pilotage de la performance.

-Familiarité avec les environnements data (datawarehouse, datamarts, flux de données, data quality, gouvernance).

-Forte capacité d’analyse et de synthèse, à l’aise avec les chiffres et les grands volumes de données.

-Orientation business et résultats : capacité à relier les analyses à des enjeux opérationnels et financiers concrets.

-Excellente communication et pédagogie : savoir vulgariser les sujets data/techniques et présenter des recommandations claires.

-Sens de la collaboration et du travail transverse (Sinistres, Finance, Actuariat, IT, management), rôle de relais entre métiers et fonctions techniques.

-Rigueur, fiabilité et sens élevé de la qualité des données (contrôles, traçabilité, robustesse des analyses).

-Autonomie, proactivité et capacité à mener des sujets de bout en bout.

-Curiosité et appétence pour les approches data-driven et l’amélioration continue des outils, indicateurs et processus.

-Anglais courant.

Le poste est basé à Paris 17ème.

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