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Full-time
Posted 16d ago
~40 hrs/week
Remote in Brazil
Portuguese
Responsibilities
The Data Engineer will develop, maintain, and optimize scalable data processing pipelines using Apache Spark. They will also collaborate with multidisciplinary teams to ensure data quality, performance, and reliability within an Agile environment.
Requirements
Candidates must have at least 3 years of experience in Data Engineering and proficiency in SQL, Apache Spark, and at least one programming language like Python, Scala, or Java. Strong communication skills in English and Spanish at a B2 level or higher are required.
Full job description
Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.
Responsabilidades
Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;
Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;
Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark;
Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;
Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;
Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile.
Requisitos obrigatórios
Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;
Conhecimento sólido em SQL, incluindo:
ANSI SQL;
Hive SQL;
Spark SQL;
Experiência com Apache Spark;
Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:
Scala;
Python;
Java;
Experiência com plataformas Big Data, como:
Azure Databricks;
Amazon EMR;
Hive;
Cloudera;
ou outro ambiente baseado em Spark;
Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI), DevOps e metodologias ágeis;
Conhecimento em ferramentas como:
Git;
GitHub;
SonarQube;
Nexus;
Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo;
Inglês nível B2 ou superior.
Espanhol nível B2 ou superior.
Diferenciais
Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados;
Conhecimento em automação de processos utilizando IA;
Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.
Condições da posição
Atuação 100% remota;
É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha, caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais;
Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto;
Os currículos deverão ser apresentados em inglês.
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