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Réinventer avec Accenture. En tant que Senior Infrascture AI Specialist à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l’intelligence artificielle. …
Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, MLOps, GenAIOps
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Type de recrutement : CDD Domaine de compétences : Économie et statistique Ville : Paris Département : Paris Description du poste: La Direction Générale des Statistiques, des Études et de l'International (DGS…
Skills: Data Analysis, Statistical Analysis, Communication, Teamwork, Accounting
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About H: H exists to push the boundaries of superintelligence with agentic AI. By automating complex, multi-step tasks typically performed by humans, AI agents will help unlock full human potential. H is hiring the world…
Skills: Observability, Monitoring, Python, Javascript, Typescript
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The story of Cartier is founded on audacity and passion. For more than 170 years we have embraced a bold, pioneering spirit that continues to inspire our teams across all Métiers from our boutiques to our workshops and c…
Skills: PLM, SAP ECC, Power Bi, Looker, Data Analysis
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Vous avez la fibre commerciale et soif de découvertes ? Plongez au cœur du secteur passionnant des études de marché en rejoignant notre équipe en tant que Stagiaire Sales Development Representative (SDR) pour 6 mois ! 🚀…
Skills: B2B Prospecting, Lead Qualification, Salesforce, LinkedIn Sales Navigator, Market Research
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Skills: PLM, SAP ECC, Power Bi, Looker, Data Analysis
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Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo…
Skills: Data Engineering, Python, Airflow, PostgreSQL, PostGIS
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La donnée est aujourd’hui au cœur de la transformation des entreprises. Dans un contexte où les organisations cherchent à valoriser leurs données, moderniser leurs plateformes analytiques et accélérer leurs usages Data &…
Skills: Data Architecture, Cloud Computing, Data Engineering, Data Governance, DataOps
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Lieu : Paris · Contrat : CDI · Démarrage : dès que possible · Rémunération : selon profil et expérience Qui sommes-nous Carbase édite des solutions Saas déployé chez environ 300 concessions automobiles. Bynome.AI, sa soc…
Skills: Python, TypeScript, JavaScript, React, FastAPI
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🧡 About Alma At Alma, we believe sustainable commerce depends on fair, well-balanced trade. Because finance plays a pivotal role in business, our mission is to put it back in its rightful place - serving merchants and c…
Skills: Python, SQL, Machine Learning, MLOps, Scikit-learn
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Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés …
Skills: Data Architecture, Cloud Integration, Data Modeling, Data Governance, Data Security
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Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés …
Skills: Data Architecture, Cloud Architecture, Data Modeling, Data Governance, Data Mesh
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Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés …
Skills: Cloud Architecture, Cloud Migration, AWS, Azure, GCP
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Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés …
Skills: CIO Advisory, Digital Transformation, IT Strategy, Data Strategy, AI Strategy
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Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés …
Skills: CIO Advisory, Digital Transformation, IT Strategy, Data Strategy, AI Strategy
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Skills: AI Strategy, Generative AI, AI Governance, Project Management, Change Management
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Skills: Telecom Consulting, Offer Marketing, Customer Experience, Digitalization, Organizational Transformation
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A propos de Pasqal Pasqal conçoit et développe des processeurs quantiques (QPUs : Quantum Processing Units) et les outils logiciels associés. Notre technologie innovante permet de traiter des cas d’usage qui sont à ce jo…
Skills: HR Data Analysis, HRIS Administration, Payroll Management, Reporting, GDPR Compliance
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In just a few years, ChapsVision has established itself as a leading European player in Big Data and Artificial Intelligence. Our ambition: to enable companies and public organizations to leverage their data in a soverei…
Skills: Financial Reporting, Budgeting, Forecasting, Cost Optimization, Revenue Analysis
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Au sein de l’équipe Acquisition, le Chargé de Marketing Digital participera à la mise en place des campagnes de publicité (SEA, Social Media Ads, retargeting, Affiliation, Display…) pour nos différents sites Promovacance…
Skills: Digital Marketing, SEA, Social Media Ads, Retargeting, Affiliation
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
Define the strategy and lead the design and deployment of AI and Generative AI capabilities integrated into infrastructure platforms. Act as a technical lead for cloud infrastructure AI integration and guide clients in implementing AI-driven transformation roadmaps.
Requires deep expertise in Python, ML frameworks, and the design of enterprise-scale MLOps/GenAIOps platforms. Must have strong experience with LLMs, agentic frameworks, and cloud AI services, along with fluency in French and professional English.
Réinventer avec Accenture. En tant que Senior Infrascture AI Specialist à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l’intelligence artificielle.
En tant que Senior Infrastructure AI Specialist, vous définirez la stratégie et piloterez la conception ainsi que le déploiement de capacités d’intelligence artificielle et d’IA générative intégrées aux plateformes d’infrastructure.
Vous concevrez des frameworks évolutifs de MLOps et GenAIOps, dirigerez des programmes d’observabilité et d’automatisation basés sur l’IA, et agirez en tant que référent technique pour l’intégration de l’IA au sein des infrastructures cloud.
Vous accompagnerez les clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs feuilles de route de transformation des infrastructures pilotées par l’IA, contribuerez au développement commercial et accompagnerez la montée en compétences des spécialistes juniors au sein de la practice.
Pourquoi nous rejoindre ?
Grâce à des formations IA continues et un écosystème technologique de pointe, reposant sur une expertise métier reconnue.
Evoluez dans notre réseau d’experts, local et international, propice au mentorat, au partage d’expertise et à l’apprentissage continu.
Avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager.
Participez aux évènements sportifs, aux actions solidaires via la Fondation Accenture, aux coachings thématiques et autres évènements dans nos locaux Profitez des initiatives portées par le CSE.
Compétences requises (obligatoires)
Expertise approfondie en Python, en frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow) et en ingénierie ML en environnement de production.
Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de plateformes MLOps et GenAIOps à l’échelle de l’entreprise.
Maîtrise des services Cloud IA/ML : AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI.
Expertise reconnue des architectures de LLM (Large Language Models), du RAG (Retrieval-Augmented Generation), du fine-tuning (LoRA, QLoRA) et de l’optimisation de l’inférence.
Solide expérience des frameworks d’IA agentique tels que LangChain, AutoGen, LlamaIndex et CrewAI.
Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) et les moteurs de recherche sémantique.
Compréhension approfondie de Kubernetes appliqué aux charges de travail IA : ordonnancement GPU, entraînement distribué et services d’inférence.
Bonne connaissance des opérations d’infrastructure d’entreprise, des services managés, des processus ITIL et des modèles de prestation de services opérationnels.
Expérience dans l’intégration de solutions d’IA avec des outils d’entreprise tels que ServiceNow, les plateformes de supervision, les outils ITSM, les solutions d’observabilité et les écosystèmes d’automatisation.
Expérience en observabilité de l’IA, gestion des prompts, supervision des modèles, frameworks d’évaluation et gestion des incidents en production.
Excellente maîtrise des enjeux liés à la sécurité de l’IA, à la gestion des identités, à la gouvernance des données et aux pratiques de déploiement sécurisé de l’IA.
Expérience de la gestion du cycle de vie des tokens, de l’optimisation de la consommation des modèles et de la gouvernance des coûts des plateformes d’IA (TokenOps / AI FinOps).
Expérience avec les approches Infrastructure as Code (IaC) telles que Terraform et Ansible, ainsi qu’avec l’automatisation des plateformes d’IA.
Connaissance des frameworks d’évaluation de l’IA, des mécanismes de garde-fous (guardrails), du routage de modèles et de l’ingénierie des prompts à grande échelle.
Bonne compréhension des principes d’éthique de l’IA, de gouvernance, d’IA responsable et des implications du Règlement européen sur l’IA (EU AI Act).
Capacité à promouvoir, avec diplomatie, l’IA comme levier de transformation pour l’ensemble de l’organisation, grâce à une communication adaptée, des cas d’usage inspirants et une démarche exemplaire. Être capable de porter et démontrer une vision d’architecture IA face aux défis métiers et technologiques.
Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, y compris dans le cadre de présentations auprès de dirigeants (CxO).
Maîtrise courante du français (obligatoire) et niveau professionnel en anglais (obligatoire).
Compétences souhaitées (atouts)
Expérience avec les modèles d’IA multimodaux et la vision par ordinateur appliqués aux cas d’usage d’infrastructure.
Connaissance des techniques d’optimisation bas niveau (CUDA, Triton) pour l’accélération de l’inférence.
Familiarité avec les plateformes d’observabilité nativement enrichies par l’IA telles que Dynatrace Davis AI et Datadog Watchdog.
Contribution à des projets open source liés à l’IA ou au MLOps.
Expérience en Edge AI ou en Machine Learning alimenté par des capteurs IoT pour la supervision des infrastructures.
Expérience dans la conception et le développement d’agents IA intégrés aux écosystèmes d’entreprise et aux plateformes opérationnelles.
Certifications pertinentes
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ou Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Certified AI Governance Professional (CAIGP) ou certification équivalente en gouvernance et éthique de l’IA
ITIL 4 Foundation ou ITIL 4 Managing Professional (pour les environnements d’exploitation de services enrichis par l’IA)
Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine.
Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises, de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l’IA et nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.
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Nous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous permet de mieux servir nos clients et nos communautés.
Accenture helps the world’s leading enterprises reinvent by building their digital core and unleashing the power of AI to create value at speed for organizations across industries. Our strategy is to be the reinvention partner of choice for our clients and lead in the safe, widespread adoption of AI, and to be the most client-focused, AI-enabled, great place to work in the world. We bring together the talent of our approximately 786,000 people with proprietary assets and platforms, deep process and industry expertise, and leading ecosystem relationships to deliver end-to-end solutions and measurable outcomes at scale. Through our Reinvention Services, we offer broad expertise across Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry and Enterprise, Song, Supply Chain and Engineering, and Talent, with advanced capabilities in AI and Data, Industry and Process, and Technology. We serve approximately 9,000 clients and generated approximately $70 billion in FY25 revenue. Visit us at accenture.com. This LinkedIn company page is moderated. When engaging with Accenture, we encourage everyone to: - Use common courtesy and be respectful of others. - Create your own original content and avoid content that you know to be fraudulent. - Never repost someone else's copyrighted work, unless you have permission. - Never post personal, identifying, or confidential information. We reserve the right to delete comments or posts we deem to be: - Profane, obscene, inappropriate, offensive, abusive material. - Spam, repeated comments and commercial messages and personal advertisements. - Discriminatory or that contain hateful speech of any kind regarding age, gender, race, religion, nationality, sexual orientation, gender identity or disability. - Threats; personal attacks; abusive, defamatory, derogatory, or inflammatory language; or stalking or harassment of any individual, entity or organization. - False, inaccurate, libelous, or otherwise misleading in any way.
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