Data & Analytics Jobs in Madrid, Spain (Now Hiring) — 804 open — Page 32

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) está buscando un/a Senior Cloud DevOps con base en Madrid.

Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

· Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
· Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
· Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
· Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
· Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.
· Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.
· Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
· Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional
• 4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS.
• Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
• Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma.
• Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura.
• Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos.
 

Educación
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.
• Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes.
 

Idiomas
• Inglés fluido, mínimo B2.
• Español fluido.
 

Habilidades técnicas
• Infrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
• CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad.
• Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
• Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch.
• Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.
• Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
• Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.
• Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares.
• Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares.
• Programación en Python para automatización, scripting y tooling.
• Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.
• Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares.
• Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares.
• Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades equivalentes.
 

Habilidades interpersonales

• Alto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas.
• Comunicación sólida para presentar soluciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Capacidad de colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a objetivos de producto.
• Orientación de negocio con foco en fiabilidad, escalabilidad, optimización de costes y alineamiento con objetivos del área

¿Qué ofrecemos?

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día?  En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

• Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).

• Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.  

• Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).

• Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)

• Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).

• Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

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