Jobs in Paris, France (Now Hiring) — 10,399 open at 1,670 companies — Page 187

Cabinet d’expertises numériques français, ASI (Au Service de l’Impact) compte 450 collaborateurs aux expertises complémentaires : Pilotage, Stratégie, Change, Architecture, Data, Processus, Marketing, Design et Développement, répartis au sein de 7 agences en France. 

En tant que Société à Mission, nous agissons pour un numérique aux impacts positifs  social, environnemental et sociétal  avec pour raison d’être : « Agir pour un monde numérique responsable au service de l’humain ». 

L’équipe parisienne d’ASI intervient sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée dans des environnements complexes et réglementés, notamment dans les secteurs Banque, Assurance, Énergie, Retail, Luxe, Média, secteur public et parapublic. 

Pour accompagner le développement de notre pôle Product Management et de nos offres Data & IA à Paris, nous recherchons un Product Owner / Business Analyst IA confirmé. 

Vous intervenez comme profil pivot entre les métiers, les équipes produit, les développeurs IA, les architectes, les data teams, la SSI et les sponsors. Votre rôle est de transformer des besoins métiers parfois exploratoires en cas d’usage IA cadrés, priorisés, qualifiés et industrialisables. 

Contrairement à un PO généraliste, vous êtes capable de dialoguer avec des équipes techniques sur des sujets tels que RAG, agents IA, API, orchestration, sécurité, observabilité, qualification et conformité IA, sans être nécessairement développeur au quotidien. 

Vos missions principales :

1. Cadrer et challenger les cas d’usage IA 

• Recueillir les besoins métiers, identifier les irritants, formaliser les objectifs et qualifier la valeur attendue. 

• Animer des ateliers de discovery, de cadrage fonctionnel et de priorisation avec les métiers, la data, la tech et les sponsors. 

• Évaluer la faisabilité fonctionnelle et technique des cas d’usage IA avec les développeurs, architectes et experts data. 

• Arbitrer entre valeur métier, complexité technique, coût, rapidité de mise en œuvre, conformité et maintenabilité. 

2. Porter la vision produit et structurer la roadmap 

• Formaliser la vision produit, les objectifs, les indicateurs de succès et les principes d’usage des briques IA. 

• Construire et maintenir une roadmap produit claire : expérimentation, MVP, qualification, industrialisation, run et amélioration continue. 

• Garantir la cohérence des priorités avec les enjeux SI, Data, architecture, sécurité et gouvernance IA. 

• Contribuer aux arbitrages de portefeuille lorsque plusieurs cas d’usage IA sont en concurrence. 

3. Gérer le backlog et formaliser les exigences 

• Rédiger et prioriser epics, features, user stories, critères d’acceptation et règles métier. 

• Intégrer dans les exigences les contraintes IA : qualité des données, prompts, sources documentaires, droits d’accès, règles de sécurité, traçabilité et limites d’usage. 

• Définir les niveaux de qualification attendus pour les fonctionnalités, assistants ou agents IA : tests fonctionnels, tests de non-régression, hallucinations, performance, latence et qualité de réponse. 

• Maintenir un backlog clair, estimable et exploitable par les équipes de développement. 

4. Coordonner la delivery et les parties prenantes 

• Animer ou contribuer aux rituels Agile : refinement, sprint planning, daily, review, rétrospective, PI Planning, ART Sync, System Demo. 

• Synchroniser les équipes produit, data, développement, architecture, sécurité, juridique, conformité et métiers. 

• Préparer et animer des comités opérationnels et comités de pilotage avec un discours clair, structuré et orienté décision. 

• Suivre l’avancement, les risques, les dépendances, les points bloquants et les plans d’action. 

5. Sécuriser la gouvernance Data & IA 

• Contribuer à la gouvernance des produits IA : responsabilités, règles d’usage, documentation, traçabilité, monitoring et processus de validation. 

• Veiller à la prise en compte des enjeux RGPD, SSI, IA Act, gestion des biais, droits d’accès, confidentialité et conservation des données. 

• Produire ou consolider les supports de cadrage, guides d’usage, notes fonctionnelles, supports de formation et éléments de conduite du changement. 

• Participer au passage de relais vers le run : support, suivi des usages, analyse des retours, amélioration continue. 

Compétences attendues :

Produit, Business Analysis & Delivery 

• Solide expérience en Product Ownership, Business Analysis ou Product Management sur des produits digitaux, data ou IA. 

• Maîtrise de la discovery, du cadrage, de la priorisation, de la roadmap et de la gestion de backlog. 

• Capacité à rédiger des user stories, critères d’acceptation, spécifications fonctionnelles, notes de cadrage et supports de décision. 

• Bonne compréhension des méthodes Agile et Agile à l’échelle : Scrum, Kanban, SAFe, PI Planning, ART Sync, System Demo. 

• Suivi de delivery : planning, KPI, risques, dépendances, arbitrages et coordination transverse. 

Culture technique Data & IA 

• Compréhension des grands cas d’usage IA : IA documentaire, assistants conversationnels, RAG, agents IA, NLP, LLM, classification, extraction, analyse documentaire, Computer Vision ou Time Series. 

• Compréhension des architectures IA générative : ingestion documentaire, chunking, embeddings, bases vectorielles, prompts, tools, registry, gateway, MCP connectors, orchestration et workflows agentiques. 

• Capacité à échanger avec des développeurs sur API REST, Python, microservices, cloud, CI/CD, observabilité et contraintes d’industrialisation. 

• Culture des outils et environnements IA/Data : Azure OpenAI, Mistral, Bedrock, Dataiku, Dust, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Power BI, SQL, Databricks ou équivalents. 

• Notions d’observabilité IA / LLMOps : suivi des prompts, coûts, latence, qualité, hallucinations, logs, métriques et retours utilisateurs. 

Gouvernance, sécurité et conformité 

• Bonne compréhension des enjeux RGPD, sécurité des données, gestion des accès, confidentialité, traçabilité et cycle de vie des données. 

• Sensibilité aux exigences IA Act : documentation, transparence, supervision humaine, gestion des risques et qualification des usages. 

• Capacité à intégrer les contraintes SSI, juridique et conformité dans le cadrage et la priorisation produit. 

Soft skills et posture conseil 

• Très bonne communication écrite et orale, avec capacité à vulgariser les sujets IA sans les simplifier à l’excès. 

• Posture client confirmée : écoute, synthèse, diplomatie, sens du service et capacité à tenir un comité. 

• Leadership produit, capacité à fédérer des profils métiers et techniques autour d’une vision commune. 

• Rigueur, autonomie, capacité d’arbitrage et bonne gestion des sujets mouvants ou exploratoires. 

• Capacité à travailler avec des interlocuteurs seniors dans des environnements grands comptes

• Vous êtes diplômé d’une formation supérieure en informatique, data, ingénierie, management de produit, transformation digitale ou domaine connexe. 

• Vous justifiez de 4 à 8 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis, Product Management ou pilotage de projets digitaux/data, dont au moins 2 ans sur des projets Data, IA ou IA générative. 

• Vous avez déjà travaillé avec des équipes techniques : développeurs, data engineers, data scientists, architectes, DevOps, SSI ou équipes cloud. 

• Vous êtes capable de comprendre les contraintes techniques sans être nécessairement hands-on au quotidien, et de les traduire en décisions produit compréhensibles par les métiers. 

• Une première expérience en développement, data, architecture, AMOA technique ou coordination d’équipes IA est un plus. 

• Une expérience dans des environnements réglementés : Banque, Assurance, Énergie, secteur public ou parapublic  est appréciée. 

Votre contribution au cabinet 

• Contribuer à la structuration de nos offres Data & IA et à la capitalisation des retours d’expérience. 

• Participer à des avant-ventes, pitchs clients, qualifications d’opportunités et réponses à besoins IA/Data. 

• Animer des partages internes, formations ou communautés autour de l’IA générative, du Product Management et de la gouvernance IA. 

• Accompagner la montée en compétence de profils juniors ou confirmés sur les pratiques PO/BA IA. 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des missions grands comptes sur des sujets IA en forte croissance : plateformes agentiques, RAG, assistants métier, gouvernance IA, industrialisation et conduite du changement. 

• Une entreprise à taille humaine, avec une vraie proximité entre consultants, managers et équipes d’expertise. 

• Un accompagnement personnalisé et un suivi de carrière dans la durée. 

• Une culture fondée sur la confiance, l’écoute, le plaisir et l’engagement. 

• Premier échange RH pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos attentes et votre projet professionnel. 

• Entretien métier avec un consultant ou manager ASI pour échanger sur vos expériences projet, vos méthodes de pilotage et votre posture conseil. 

• Entretien managérial avec votre futur manager et/ou le directeur d’agence pour valider l’adéquation avec nos missions, notre collectif et nos perspectives de développement. 

• Selon votre profil, un cas pratique court peut être proposé : analyse d’un reporting projet, préparation d’un comité de pilotage, structuration d’un plan d’action ou gestion d’un risque projet. 

Clarté, écoute et réactivité : nous vous accompagnons à chaque étape du processus.