Science & Research Jobs in São Paulo, Brazil (Now Hiring) — 267 open — Page 3

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Estamos em busca de um(a) Especialista de Modelagem para atuar no desenvolvimento, aprimoramento e monitoramento de modelos analíticos voltados para soluções de crédito e gestão de risco.

O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis, apoiar a tomada de decisão estratégica e impulsionar a inovação por meio de técnicas avançadas de modelagem estatística e Inteligência Artificial.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos para crédito, risco e tomada de decisão.

• Aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para geração de valor ao negócio.

• Conduzir análises estatísticas e exploratórias em grandes volumes de dados.

• Trabalhar em parceria com áreas de negócios, produtos e tecnologia para identificar oportunidades e implementar soluções analíticas.

• Garantir a governança, documentação e performance dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.

• Acompanhar tendências de mercado, novas metodologias e avanços em IA aplicada ao ecossistema financeiro.

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.

• Experiência prévia em modelagem analítica aplicada ao mercado de crédito, risco ou serviços financeiros.

• Conhecimento sólido em técnicas estatísticas e de Machine Learning.

• Experiência com linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL ou similares.

• Inglês avançado para leitura de documentação técnica, interação com times globais e acompanhamento de tendências do mercado.

Desejáveis:

• Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas ou correlatas.

• Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa.

• Conhecimento em MLOps, governança de modelos e ambientes de cloud computing.

• Vivência em bureaus de crédito, instituições financeiras, fintechs ou empresas de analytics.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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