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Skills: Data Science, Machine Learning, Statistics, Python, SQL
AgileEngine is an Inc. 5000 company that creates award-winning software for Fortune 500 brands and trailblazing startups across 17+ industries. We rank among the leaders in areas like application development and AI/ML, a…
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Careers Check out how you can participate in our journey to create a world with safe digital experiences. Sobre a oportunidade: Seu papel principal será agendar reuniões qualificadas para o time de Vendas da Incognia, en…
Skills: Business development, Lead qualification, CRM, Sales automation tools, Sales metrics
Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e ino…
Skills: Salesforce Marketing Cloud, SQL, SSJS, API REST, API SOAP
WHO ARE WE? Launch Potato is the discovery and conversion company. We reach tens of millions of people every month through our brands, including FinanceBuzz, All About Cookies, and OnlyInYourState. We turn that attention…
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Skills: Python, SQL, AWS SageMaker, Machine Learning, Data Pipelines
Sobre a Accenture A Accenture é uma empresa líder em soluções e serviços que ajuda as maiores organizações do mundo a se reinventarem, fortalecendo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para criar valor com agilid…
Skills: Java, Spring Boot, AWS, REST APIs, Microservices
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The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news artic…
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Skills: Data science, Time-series analysis, Attribution modeling, Meridian MMM, Python
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Buscamos um(a) Analista de Automação de Testes Pleno com experiência em testes mobile e APIs para atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de qualidade de software. O profissional será responsável por criar e ex…
Skills: Java, Test Automation, Appium, Mobile Testing, API Testing
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Skills: Tableau Desktop, Amazon Redshift, Dashboard development, Data migration, Data platform modernization
AgileEngine is an Inc. 5000 company that creates award-winning software for Fortune 500 brands and trailblazing startups across 17+ industries. We rank among the leaders in areas like application development and AI/ML, a…
Skills: Data Engineering, Databricks, Amazon Redshift, SQL, AWS S3
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The role involves investigating complex problems related to fraud and identity to develop data-driven solutions and models. You will collaborate with cross-functional teams to plan experiments, validate hypotheses, and communicate technical findings to stakeholders.
Requirements
Candidates must hold a degree in Computer Science, Engineering, or a related field with a solid foundation in statistics and data analysis. Proficiency in Python, SQL, and Spark is required, along with experience in machine learning or applied research.
Full job description
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Sobre a oportunidade
Estamos buscando uma pessoa com experiência em Ciência de Dados e perfil de pesquisa para desenvolver novas soluções e expandir a oferta da Incognia no mercado. Procuramos alguém com base técnica sólida, experiência prévia em pesquisa e capacidade de aprender rapidamente. Essa pessoa atuará em problemas complexos, muitas vezes novos ou ainda pouco estruturados, transformando perguntas abertas em hipóteses, experimentos e soluções baseadas em dados.
Sobre a área
O time de Data Science tem um papel central no desenvolvimento da plataforma de identidade da Incognia. Trabalhamos com grandes volumes de dados para investigar comportamentos, identificar padrões e criar tecnologias que reduzam fraude e fricção em jornadas digitais, como criação de contas, login e pagamentos. Nesta posição, você terá a oportunidade de conduzir projetos de pesquisa aplicada, explorar novas abordagens e desenvolver modelos, sinais e heurísticas com impacto direto nos produtos da empresa. Você também trabalhará em colaboração com os times de Engenharia, Produto e Negócios, comunicando descobertas de forma clara e contribuindo para a tomada de decisão baseada em evidências.
Dia a dia da posição
Investigar problemas relacionados a fraude, identidade e fricção enfrentados pelos clientes da Incognia;
Transformar problemas pouco estruturados em perguntas de pesquisa, hipóteses e planos de experimentação;
Propor e desenvolver soluções utilizando análise de dados, heurísticas, métodos estatísticos e modelos de aprendizagem de máquina;
Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões, relações e irregularidades nos dados;
Planejar e executar experimentos para validar hipóteses e avaliar novas abordagens;
Pesquisar técnicas, modelos e tecnologias que possam ser aplicados aos desafios da Incognia;
Analisar e solucionar problemas relacionados à qualidade, consistência e desempenho dos dados;
Definir métricas e avaliar a efetividade das soluções desenvolvidas;
Monitorar o desempenho de modelos e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria;
Documentar metodologias, experimentos, resultados e aprendizados;
Trabalhar em colaboração com profissionais de Data Science, Data Engineering, Backend, Produto e Negócios para implementar e validar as soluções propostas;
Comunicar resultados técnicos e suas implicações de forma clara para diferentes públicos.
Requisitos
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
Experiência prévia com Ciência de Dados, aprendizagem de máquina ou pesquisa aplicada;
Base sólida em estatística, análise de dados e métodos experimentais;
Conhecimento de metodologia científica e experiência na formulação e validação de hipóteses;
Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados, como Spark, Python e SQL;
Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.
Diferenciais:
Pesquisa acadêmica, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
Experiência com inteligência artificial, deep learning, embeddings ou modelos generativos;
Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos;
Experiência com prevenção a fraudes, identidade digital, segurança ou análise comportamental.
Experiência com desenvolvimento para navegadores, tecnologias web, redes de computadores ou SDKs.
Sobre o time
Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incognia. A Incognia também se abstém de fazer pronunciamentos institucionais sobre temas não diretamente relacionados com a sua atividade e Missão.
Além disso, levamos muito a sério nosso desempenho. Por isso, oferecemos suporte através de nosso processo de onboarding, feedback frequentes com a liderança, ciclos de avaliação, feedback contínuo de colegas e as ferramentas certas para o seu desenvolvimento. Temos orgulho de ter uma equipe brilhante, humilde e colaborativa em um ambiente remoto.
Sobre a Incognia
AIncognia é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fricção. Com sua solução persistente de identificação de dispositivos, a Incognia combina sinais de reconhecimento de dispositivo de excelência e à prova de adulteração e análise de localização para verificação de usuários e prevenção de fraudes. As avaliações de risco personalizáveis e insights acionáveis da Incognia permitem que empresas de serviços financeiros, plataformas de delivery e da economia compartilhada e marketplaces protejam sua reputação, retenção de clientes e receita. Para mais informações, visite Incognia.com/pt
A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.
Our Vision
A world where digital trust is unseen yet part of everyday life
“The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it.” — Mark Weiser
Mark Weiser's vision, as told on the paper "21st century computer" was the inspiration for our founders to start building our technology.
The values that moves us
Ambition
We don’t set limits to our achievements
We improve the lives of users worldwide
We solve meaningful problems for our customers
We are passionate learners and idea-sharing enthusiasts
Excellence
We deliver excellence through consistency
We feed intuition with data to drive impactful decisions
We hold each other accountable to deliver outstanding results to our customers
We are proactive in our collaboration and provide valuable feedback
Trust
We build trust by empowering users, customers and team members
We are committed to privacy and user identity protection
We are trusted advisors to our customers
We foster a culture of ethics, inclusion and respect
An innovator in tamper-resistant location identity solutions for cutting-edge user verification and account security.
Industry
Software Development
Company size
51-200 employees
Founded
2020
Headquarters
Palo Alto, CA
LinkedIn followers
58,520
Total funding
$46M
Incognia is the innovator of next-generation identity solutions that enable secure and seamless digital experiences. With its persistent device fingerprint solution, Incognia combines best-in-class device recognition signals, location analysis and tamper detection for frictionless user verification and fraud prevention. Incognia’s customizable risk assessment and actionable insights empower companies in food delivery, ride-hailing, marketplace, and financial services to protect their reputation, retention and revenue. For more information, visit Incognia.com.
Offices: Palo Alto, CA, US · New York, NY, US · São Paulo, BR · Recife, BR
Information TechnologyMobile AppsCyber SecurityFraud DetectionSoftwareBiometricsLocation Based ServicesPrivacyIdentity Management
How many Software jobs are open in Recife, Brazil right now?
There are currently 111 open software positions in Recife, Brazil listed on Clera. New openings are added daily as companies post roles.
Which companies are hiring for Software roles in Recife, Brazil?
Companies currently hiring include AgileEngine, Accenture, Banco Bradesco, Capgemini, Speechify, among others. Browse the listings above to see every active employer.
Are there remote or hybrid Software jobs in Recife, Brazil?
Yes — 91 of the 111 open software positions offer remote or hybrid work (67 remote, 24 hybrid).
How do I apply for Software jobs in Recife, Brazil?
Each listing links directly to the employer's application page. Apply early — fresh listings get the most recruiter attention in the first two weeks.