Jobs at Incognia (Now Hiring) — 8 open

Sobre a oportunidade

Estamos buscando uma pessoa com experiência em Ciência de Dados e perfil de pesquisa para desenvolver novas soluções e expandir a oferta da Incognia no mercado. Procuramos alguém com base técnica sólida, experiência prévia em pesquisa e capacidade de aprender rapidamente. Essa pessoa atuará em problemas complexos, muitas vezes novos ou ainda pouco estruturados, transformando perguntas abertas em hipóteses, experimentos e soluções baseadas em dados.

Sobre a área

O time de Data Science tem um papel central no desenvolvimento da plataforma de identidade da Incognia. Trabalhamos com grandes volumes de dados para investigar comportamentos, identificar padrões e criar tecnologias que reduzam fraude e fricção em jornadas digitais, como criação de contas, login e pagamentos. Nesta posição, você terá a oportunidade de conduzir projetos de pesquisa aplicada, explorar novas abordagens e desenvolver modelos, sinais e heurísticas com impacto direto nos produtos da empresa. Você também trabalhará em colaboração com os times de Engenharia, Produto e Negócios, comunicando descobertas de forma clara e contribuindo para a tomada de decisão baseada em evidências.

Dia a dia da posição

• Investigar problemas relacionados a fraude, identidade e fricção enfrentados pelos clientes da Incognia;
• Transformar problemas pouco estruturados em perguntas de pesquisa, hipóteses e planos de experimentação;
• Propor e desenvolver soluções utilizando análise de dados, heurísticas, métodos estatísticos e modelos de aprendizagem de máquina;
• Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões, relações e irregularidades nos dados;
• Planejar e executar experimentos para validar hipóteses e avaliar novas abordagens;
• Pesquisar técnicas, modelos e tecnologias que possam ser aplicados aos desafios da Incognia;
• Analisar e solucionar problemas relacionados à qualidade, consistência e desempenho dos dados;
• Definir métricas e avaliar a efetividade das soluções desenvolvidas;
• Monitorar o desempenho de modelos e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria;
• Documentar metodologias, experimentos, resultados e aprendizados;
• Trabalhar em colaboração com profissionais de Data Science, Data Engineering, Backend, Produto e Negócios para implementar e validar as soluções propostas;
• Comunicar resultados técnicos e suas implicações de forma clara para diferentes públicos.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
• Experiência prévia com Ciência de Dados, aprendizagem de máquina ou pesquisa aplicada;
• Base sólida em estatística, análise de dados e métodos experimentais;
• Conhecimento de metodologia científica e experiência na formulação e validação de hipóteses;
• Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados, como Spark, Python e SQL;
• Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.
• Diferenciais:
  • Pesquisa acadêmica, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
  • Experiência com inteligência artificial, deep learning, embeddings ou modelos generativos;
  • Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos;
  • Experiência com prevenção a fraudes, identidade digital, segurança ou análise comportamental.
  • Experiência com desenvolvimento para navegadores, tecnologias web, redes de computadores ou SDKs.

Sobre o time

Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incognia. A Incognia também se abstém de fazer pronunciamentos institucionais sobre temas não diretamente relacionados com a sua atividade e Missão.

Além disso, levamos muito a sério nosso desempenho. Por isso, oferecemos suporte através de nosso processo de onboarding, feedback frequentes com a liderança, ciclos de avaliação, feedback contínuo de colegas e as ferramentas certas para o seu desenvolvimento. Temos orgulho de ter uma equipe brilhante, humilde e colaborativa em um ambiente remoto.

Sobre a Incognia

A Incognia é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fricção. Com sua solução persistente de identificação de dispositivos, a Incognia combina sinais de reconhecimento de dispositivo de excelência e à prova de adulteração e análise de localização para verificação de usuários e prevenção de fraudes. As avaliações de risco personalizáveis e insights acionáveis da Incognia permitem que empresas de serviços financeiros, plataformas de delivery e da economia compartilhada e marketplaces protejam sua reputação, retenção de clientes e receita. Para mais informações, visite Incognia.com/pt

Remuneração e benefícios

• Contratação CLT 
• Confira nossos benefícios em nosso Candidate Book

Etapas do processo

• Entrevista com People
• Entrevista com Gestor
• Case técnico
• Apresentação de case técnico
• Fit Cultural com CEO e CTO

A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.