Management & Leadership Jobs in Xi'an, China (Now Hiring) — 22 open — Page 2

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1. 核心计划执行与优化： 全面轮岗并掌握需求预测、主生产计划、订单履行及物料计划的核心工作，确保供应链高效可靠运营。

2. 数字化工具的应用与推进：

-学习并熟练运用先进的计划工具（如 SAP）或数据分析平台（如 Power BI, Tableau），提升计划精度与效率。

-参与或主导部门数字化项目，如预测算法模型的测试与优化、计划看板的开发、RPA（机器人流程自动化） 在计划领域的应用场景探索等。

3. 数据驱动决策：

-深入挖掘供应链数据，识别波动模式、瓶颈与改进机会。

-利用数据分析结果，支持S&OP（销售与运营计划）会议决策，推动库存、服务水平和成本的平衡优化。

4. 流程数字化改进： 识别现有计划流程中可被自动化、智能化的环节，提出改进方案并推动实施，消除手动操作，减少误差。

5. 跨部门协同与影响： 作为供应链的数字桥梁，与IT、数据科学团队及业务部门紧密合作，推动数据标准化和系统集成

6. 领导力培养： 在数字化项目中承担协调角色，学习变革管理，为领导未来数字化团队打下基础

7. 部门领导安排的其他工作。

1. 本科及以上学历，供应链管理、工业工程、数据分析、信息管理、物流管理等相关专业优先。

2. 3-6年制造业计划相关工作经验，必须完整覆盖需求计划、生产计划、物料计划中至少两个领域。

3. 精通SAP（特别是PP/MM/SD模块）及MRP逻辑，具备优秀的Excel数据处理能力（熟练使用数据透视表、函数等）。

4. 数字化上手经验： 具备以下至少一项经验：

-使用过高级计划排程（APS）系统、供应链控制塔或BI工具（如Power BI）。

-接触过预测分析软件或参与过数据分析项目。

-了解RPA、Python或SQL等用于处理和分析数据的基本概念或工具。

5. 优秀的中英文沟通能力。

6. 数字化思维与学习热忱： 对数据敏感，坚信数据的力量。主动关注供应链技术趋势（如AI预测、数字孪生），拥有极强的快速学习新技术、新工具的能力和热情。

7. 系统思维与商业敏锐度： 能够理解计划决策对全局的影响，并能将业务问题转化为可分析、可优化的数据问题。

8. 领导力与影响力潜质： 展现出带领小型数字化改进项目、协调多方资源、推动流程变革的潜质。

9. 解决问题的创造力： 不满足于现状，乐于尝试用新方法、新工具解决传统计划中的复杂问题。

10. 抗压性与韧性： 能在动态和不确定的环境中，利用数据和系统工具保持计划稳定性。

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