Data & Analytics Jobs in Montreal, Canada (Now Hiring) — 1,700 open — Page 74

Ce que nous recherchons 

Tâches et responsabilités du poste 

• Identifier les meilleures opportunités d’utilisation de l’IA chez nos clients et équipes internes;
  
• Comprendre les enjeux d’affaires, workflows, irritants opérationnels et comportements utilisateurs afin de prioriser les cas d’usage à plus fort potentiel;
  
• Évaluer la faisabilité, les dépendances, les contraintes et les probabilités de succès des initiatives IA;
  
• Évaluer le niveau de maturité des données chez les clients et déterminer si les fondations nécessaires sont présentes pour supporter une solution IA;
  
• Transformer des besoins d’affaires en visions de produits, workflows intelligents et concepts de plateformes;
  
• Concevoir des expériences et parcours utilisateurs intégrant l’IA de manière cohérente, utile et réaliste;
  
• Collaborer avec les équipes UX/UI, développement, data et stratégie afin d’aligner les solutions avec les objectifs d’affaires et les besoins utilisateurs;
  
• Produire des prototypes, démonstrateurs ou concepts semi-fonctionnels afin d’accélérer l’alignement, la prise de décision et la vision produit;
  
• Structurer des MVP, feuilles de route et recommandations stratégiques autour des initiatives IA;
  
• Participer à la conception d’assistants IA, workflows agentiques, outils d’automatisation et plateformes intelligentes;
  
• Anticiper les risques liés aux systèmes IA : hallucinations, biais, gouvernance, sécurité, confidentialité, coûts d’inférence, adoption et dette technique;
  
• Définir des cadres d’évaluation permettant de mesurer la performance, la qualité et la robustesse des solutions IA;
  
• Concevoir des ensembles de tests, scénarios d’évaluation et métriques pertinentes afin de mesurer la qualité, la précision, la pertinence et la stabilité des systèmes développés;
  
• Collaborer avec les équipes techniques afin d’assurer une approche rigoureuse d’évaluation des solutions avant leur mise en production;
  
• Collaborer avec les équipes techniques afin d’assurer une approche rigoureuse d’évaluation des solutions, leur définition et description avant et pendant leur développement;
  
• Effectuer une veille continue sur les tendances liées à l’IA générative, aux agents IA, au design produit et aux plateformes intelligentes.
  
  
  

Qualifications et caractéristiques requises

• Joueurs d’équipe orientés vers la collaboration et l’atteinte de résultats tangibles.
  
• Expérience en science des données appliquées au numérique, développement web, stratégie numérique, produit numérique ou dans un rôle similaire;
  
• Fort intérêt pour l’intelligence artificielle générative, les workflows intelligents et les plateformes IA;
  
• Solide compréhension des concepts et patterns centraux liés aux systèmes IA modernes, notamment : LLMs, RAG, prompting, agents IA, MCP, CLI, automatisation et orchestration de workflows.
  
• Capacité à comprendre quand utiliser différentes approches architecturales et patterns selon le contexte et le problème à résoudre;
  
• Capacité à identifier des opportunités d’affaires et à les transformer rapidement en concepts de produits réalistes;
  
• Solide pensée stratégique et excellente capacité de structuration;
  
• Bonne compréhension des principes UX/UI, du design d’expérience et du product thinking;
  
• Capacité à réfléchir autant aux besoins utilisateurs qu’aux enjeux opérationnels et organisationnels;
  
• Compréhension générale des concepts techniques liés aux APIs, aux données, aux architectures numériques et aux modèles IA;
  
• Capacité à travailler étroitement avec des développeurs et profils techniques;
  
• Expérience ou intérêt marqué pour le prototypage rapide et la matérialisation de concepts;
  
• Excellentes aptitudes de communication et de vulgarisation;
  
• Familiarité avec les environnements de développement et outils de version control tels que VS Code, Git, GitHub ou Bitbucket;
  
• Forte autonomie, curiosité intellectuelle et capacité à apprendre rapidement;
  
• Capacité à évoluer dans des contextes d’ambiguïté et d’expérimentation;
  
• Excellent jugement professionnel et esprit critique.
  
• Anglais, car devra faire affaire avec une partie de notre clientèle basée en Ontario.
  

Atouts importants

• Connaissance générale des principales solutions IA disponibles sur le marché pour différents types de besoins (voix, vidéo, génération de contenu, agents, automatisation, etc.);
  
• Familiarité avec des plateformes et outils tels que ElevenLabs, Higgsfield, Stitch ou autres solutions émergentes;
  
• Expertise avec les outils de programmation agentique, tels que Claude Code ou Open AI Codex;
  
• Expérience avec des outils comme Claude Design, Figma, Cursor, Replit, V0 ou autres outils de prototypage rapide;
  
• Connaissance des enjeux liés à la gouvernance et à l’éthique de l’IA;
  
• Expérience en agence, consultation ou environnement multidisciplinaire;
  
• Intérêt pour le marketing numérique, les données et les expériences clients intelligentes.
  
  

Ce que nous offrons 

• Semaine de 37,5 h avec un horaire flexible;
  
• Mode de travail hybride (2 jours par semaine en présentiel à notre bureau);
  
• Horaire d’été;
  
• Vacances payées;
  
• 5 jours payés de congés flexibles;
  
• Assurances collectives : médicale, dentaire, invalidité courte et longue durée, ainsi qu’une assurance voyage;
  
• Compte santé complémentaire;  
  
• Contribution de l’employeur à un REER collectif;
  
• Service de télémédecine;
  
• Programme d’aide aux employé(e)s (PAE);
  
• Clientèle reconnue et projets d’envergure avec des technologies variées et modernes;
  
• Accès au programme Élan;
  
• Possibilités d’évolution de carrière;
  
• Remboursement des activités de formation et de perfectionnement;
  
• Événements et activités sociales;
  

What we’re looking for

Key responsibilities

• Identify the best AI opportunities for our clients and internal teams;
  
• Understand business needs, workflows, operational pain points, and user behaviors in order to prioritize the highest-potential use cases;
  
• Assess feasibility, dependencies, constraints, and likelihood of success for AI initiatives;
  
• Evaluate clients’ data maturity and determine whether the necessary foundations are in place to support an AI solution;
  
• Translate business needs into product visions, intelligent workflows, and platform concepts;
  
• Design user journeys and experiences that integrate AI in a coherent, useful, and realistic way;
  
• Collaborate with UX/UI, development, data, and strategy teams to align solutions with business goals and user needs;
  
• Produce prototypes, demos, or semi-functional concepts to accelerate alignment, decision-making, and product vision;
  
• Structure MVPs, roadmaps, and strategic recommendations for AI initiatives;
  
• Contribute to the design of AI assistants, agentic workflows, automation tools, and intelligent platforms;
  
• Anticipate AI system risks: hallucinations, bias, governance, security, privacy, inference costs, adoption, and technical debt;
  
• Define evaluation frameworks to measure performance, quality, and robustness of AI solutions;
  
• Design test suites, evaluation scenarios, and relevant metrics to assess quality, accuracy, relevance, and stability;
  
• Collaborate with technical teams to ensure rigorous evaluation approaches before production launch;
  
• Collaborate with technical teams to ensure rigorous evaluation approaches, definition, and documentation of solutions before and during development;
  
• Maintain ongoing market and technology watch on generative AI, AI agents, product design, and intelligent platforms.
  
  

Required qualifications and traits

• Team players focused on collaboration and tangible outcomes;
  
• Experience in applied data science in digital contexts, web development, digital strategy, digital product, or a similar role;
  
• Strong interest in generative AI, intelligent workflows, and AI platforms;
  
• Solid understanding of core concepts and patterns in modern AI systems, including: LLMs, RAG, prompting, AI agents, MCP, CLI, automation, and workflow orchestration;
  
• Ability to determine which architectural approaches and patterns to use depending on context and the problem to solve;
  
• Ability to identify business opportunities and quickly translate them into realistic product concepts;
  
• Strong strategic thinking and excellent structuring skills;
  
• Good understanding of UX/UI principles, experience design, and product thinking;
  
• Ability to think through both user needs and operational/organizational constraints;
  
• General understanding of technical concepts related to APIs, data, digital architectures, and AI models;
  
• Ability to work closely with developers and technical profiles;
  
• Experience with, or strong interest in rapid prototyping and concept materialization;
  
• Excellent communication and ability to explain complex topics clearly;
  
• Familiarity with development environments and version control tools such as VS Code, Git, GitHub, or Bitbucket;
  
• Strong autonomy, intellectual curiosity, and ability to learn quickly;
  
• Ability to thrive in ambiguous, experimental environments;
  
• Excellent professional judgment and critical thinking;
  
• English required, as the role will work with part of our client base located in Ontario.
  
  

Strong assets

• General knowledge of major AI solutions available on the market for different needs (voice, video, content generation, agents, automation, etc.);
  
• Familiarity with platforms and tools such as ElevenLabs, Higgsfield, Stitch, or other emerging solutions;
  
• Expertise with agentic programming tools such as Claude Code or OpenAI Codex;
  
• Experience with tools such as Claude Design, Figma, Cursor, Replit, V0, or other rapid prototyping tools;
  
• Knowledge of AI governance and ethics considerations;
  
• Experience in an agency, consulting, or multidisciplinary environment;
  
• Interest in digital marketing, data, and intelligent customer experiences.
  

What we offer

• 37.5-hour work week with a flexible schedule;
  
• Hybrid work model (2 days per week in-person at our office);
  
• Summer schedule;
  
• Paid vacation;
  
• 5 paid flexible personal days;
  
• Group insurance: medical, dental, short- and long-term disability, and travel insurance;
  
• Supplementary health spending account;
  
• Employer contribution to a group RRSP;
  
• Telemedicine service;
  
• Employee Assistance Program (EAP);
  
• Access to the Elan program;
  
• Recognized clientele and large-scale projects with varied and modern technologies;
  
• Career advancement opportunities;
  
• Reimbursement of training and professional development activities;
  
• Events and social activities.