Jobs at Versalis (Now Hiring) — 108 open — Page 6

Come Expert Data & AI Architect farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni e ti occuperai della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end in ambito Dati e AI in un contesto Enterprise. 
Opererai all'interno di team multidisciplinari, traducendo requisiti di business in architetture tecniche scalabili, sicure e governate, contribuendo attivamente alla delivery progettuale e alla crescita tecnica del team.

Attività principali:

• Disegnare architetture scalabili, robuste e sicure in ambito Dati & AI che permettano di supportare gli use-case di business facendo riferimento ai più recenti pattern (e.g. data lakehouse e data mesh / AI e agentic AI) su almeno uno dei principali cloud service provider

• Definire pipeline di ingestion/trasformazione e modalità di serving dei dati, con attenzione a scalabilità, costi e qualità

• Progettare e supportare l'implementazione di soluzioni “productn-ready” legate a Machine Learning e Generative AI seguendo approcci consolidati come DevSecOps, MLOps, AIOps 

• Applicare standard e best practices (governance, qualità, sicurezza) negli use-case e contribuire allo stesso tempo alla loro definizione ed evoluzione

• Collaborare con Data Engineer, Data scientist, SW Developer e tutti gli stakeholder di business per garantire l'allineamento tra requisiti funzionali e soluzione tecnica finale

• Contribuire alla definizione dei modelli di stime costi servizi e alla loro ottimizzazione

• Definire documentazione architetturale, dai diagrammi di riferimento alle linee guida operative.

Caratteristiche richieste:

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito

• Esperienza di minimo 5–8 anni in ruoli come Data Engineer, Data Architect, AI Architect o ML Engineer, di cui almeno 2 in un ruolo legato alla definizione di architetture data & AI

• Esperienza con strumenti di orchestrazione pipeline dati (e.g. Data Factory, Databricks)

• Solida padronanza di almeno un cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e del relativo offering di servizi in ambito Dati (e.g. Databricks, MS Fabric) e AI (e.g. MS Foundry, AWS Sagemaker)

• Conoscenza approfondita dei linguaggi SQL, Python, a partire dai framework di processing distribuito (e.g. Apache Spark) sino allo sviluppo di microservizi backend (e.g. FastApi)

• Familiarità con processi e tool MLOps/AIOps unitamente ai pattern di deployment di modelli ML in produzione su piattaforma orchestrazione kubernetes

• Conoscenza dei principali pattern architetturali in ambito Dati (e.g. Data Lakehouse, Data mesh) e in ambito AI (e.g. microservices, distributed system, asynchronous development)

• Conoscenza delle fondamenta di sviluppo applicazioni Generative AI: prompt e context engineering, fine tuning, RAG, Agentic AI unitamente ai framework di sviluppo collegati (e.g. MS Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework)

• Comprensione di tematiche di data governance e tool dedicati (e.g. Blindata, Unity Catalog), AI Governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati.

Completano il profilo:

• Esperienza in contesti industry (manufacturing, energy) e familiarità con casi d'uso tipici del settore come predictive maintenance, demand forecasting, process optimization.

Sede:
San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale. 

Proponiamo:

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€
• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo 

• Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
  Scopri di più: link welfare

• Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.

Chi Siamo

Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte. 

Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder.

Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.

#LI-ECU  #LI-Hybrid