Data & Analytics Jobs in Belo Horizonte, Brazil (Now Hiring) — 102 open

Sobre a vaga

A equipe de Gerenciamento, Análise e Visualização de Dados apoia projetos com soluções de Business Intelligence, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, entregando produtos de dados que apoiam a tomada de decisão estratégica dos nossos clientes.

Buscamos um(a) profissional sênior de Business Intelligence para atuar na coordenação técnica, revisão de entregas e evolução contínua dos produtos analíticos da área. Essa pessoa será responsável por garantir a qualidade das soluções desenvolvidas, apoiar a definição de arquiteturas e melhores práticas, orientar profissionais da equipe e atuar como referência técnica em projetos envolvendo Power BI, Microsoft Fabric e análise avançada de dados.

Além da atuação em projetos, o profissional terá papel fundamental na disseminação de conhecimento, padronização de processos e identificação de oportunidades de inovação, incluindo o uso de Inteligência Artificial aplicada a dados e analytics.

Responsabilidades

• Coordenar tecnicamente o desenvolvimento de dashboards, relatórios analíticos e soluções de dados para diferentes projetos da empresa;

• Revisar e validar entregas da equipe, garantindo aderência às melhores práticas de Business Intelligence, modelagem de dados, governança e experiência do usuário;

• Definir arquiteturas e estratégias de integração de dados utilizando Microsoft Fabric, Power BI e demais tecnologias da plataforma Microsoft;

• Apoiar e orientar desenvolvedores e analistas, promovendo desenvolvimento técnico e melhoria contínua da equipe;

• Liderar análises de requisitos junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades em soluções analíticas escaláveis;

• Supervisionar o desenvolvimento e a sustentação de ETLs, pipelines, dataflows e demais processos de integração de dados;

• Garantir a qualidade, consistência e performance de dashboards e modelos analíticos;

• Atuar na definição e evolução de padrões, metodologias e governança para produtos de dados;

• Identificar oportunidades para aplicação de Inteligência Artificial, automação e analytics avançado nos projetos da área;

• Apoiar decisões estratégicas relacionadas à evolução tecnológica da plataforma de dados e BI.

Habilidades Técnicas

• Experiência avançada em Microsoft Power BI, incluindo modelagem dimensional, DAX avançado, otimização de performance e desenvolvimento de soluções corporativas;

• Conhecimento avançado em linguagem DAX, Power Query (M) e integração de múltiplas fontes de dados via APIs;

• Experiência em Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Dataflows Gen2, Pipelines, Lakehouse, Notebooks e Semantic Models;

• Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados;

• Experiência na gestão e publicação de ambientes corporativos Power BI Service;

• Inglês avançado para leitura, documentação técnica e interação com equipes internacionais;

Habilidades Comportamentais

• Forte capacidade de liderança técnica;

• Visão estratégica e orientação para geração de valor ao negócio;

• Excelente comunicação e habilidade para interação com stakeholders de diferentes níveis;

• Capacidade de coordenação de múltiplos projetos e prioridades simultaneamente;

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas complexos;

• Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria e inovação;

• Compromisso com qualidade, governança e excelência nas entregas;

• Mentalidade colaborativa e foco no desenvolvimento da equipe;

• Curiosidade tecnológica e busca contínua por novas soluções e tendências de mercado.

Desejável, mas não obrigatório

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e SQL;

• Experiência em automação de processos com Power Automate e integrações Microsoft;

• Experiência em gestão ou liderança técnica de equipes de BI e Analytics;

• Conhecimento em Python e/ou R para análises avançadas e automação;

• Experiência com aplicações de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning;

• Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI, Power BI ou Fabric;

• Experiência em metodologias ágeis e gestão de produto.

Diferenciais

• Experiência em consultoria ambiental, sustentabilidade, ESG ou gestão de riscos;

• Conhecimento em ferramentas ESRI e análise geoespacial;

• Experiência com EQuIS ou plataformas de gestão de dados ambientais;

• Conhecimento em Azure Data Platform e serviços cloud para analytics;

• Experiência em definição de governança corporativa para dados e indicadores.

Formação e experiência

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração, Gestão de Dados ou áreas correlatas;

• Pós-graduação ou especialização em Analytics, Data Science, Business Intelligence ou áreas relacionadas será considerada diferencial;

• Mínimo de 5 anos de experiência em Business Intelligence, Analytics ou Engenharia de Dados, incluindo atuação em projetos corporativos e coordenação técnica de entregas.

Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e incentivamos candidaturas de profissionais de diferentes origens, identidades, experiências e trajetórias. Se você se identifica com um ambiente inclusivo, respeitoso e colaborativo, queremos conhecer você!
Na ERM, acreditamos que equipes diversas fortalecem a inovação e promovem um ambiente mais justo e acolhedor para todas as pessoas.

A ERM tem orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, idade, condição de veterano protegido, condição de pessoa com deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.

A Environmental Resources Management (ERM) é uma fornecedora líder global de serviços de consultoria ambiental, de saúde, segurança, riscos e sociais, além de serviços relacionados à sustentabilidade.

Na ERM, sabemos que criar um ambiente de trabalho diverso, equitativo e inclusivo é parte essencial para tornar nossa empresa um ótimo lugar para construir uma carreira.

Se você deseja ler mais sobre Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento (DEIB) na ERM, você pode visitar nosso site ou ler sobre nosso progresso no Relatório de Sustentabilidade 2025.