Werkstudent (all genders) - Interpretierbare Machine-Learning-Methoden für EEG-basierte Klassifizierung
Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany · On-site
$15/hr–$19/hr
Entry level
Das ist die Herausforderung Werde Teil unserer Mission Kurzbeschreibung In dem Forschungsprojekt EXACT-EEG entwickeln wir ein interpretierbares Machine-Learning-System zur automatischen Klassifizierung von Elektroenzepha…
Skills: Python, PyTorch, Machine Learning, Deep Learning, EEG Classification
Junior Software Engineer (all genders) for our locations in Spain
Madrid, Community of Madrid, Spain · On-site
$30k–$40k/yr
Entry level
Das ist die Herausforderung Werde Teil unserer Mission We inspire our customers every day in complex digitization projects with high-end software engineering. This is challenging; and that is why we need YOU! Are you rea…
Skills: C#, Java, TypeScript, JavaScript, Rust
Werkstudent (all genders) - Interpretierbare Machine-Learning-Methoden für EEG-basierte Klassifizierung
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$15/hr–$19/hr
Internship
bachelor degree, postgraduate degree
Posted 1d ago
~40 hrs/week
German
Responsibilities
Develop and evaluate interpretable machine learning models for the automatic classification of EEG data using the SESM architecture. Implement new architecture ideas, conduct experiments on a SLURM GPU cluster, and create visualization tools to assess model interpretability.
Requirements
Candidates should be students in (Medical) Informatics, Data Science, Mathematics, or a similar field with proficiency in Python and PyTorch. English proficiency at C1 level is required, while knowledge of deep learning for time series or biomedical signals is welcomed.
Full job description
Das ist die Herausforderung
Werde Teil unserer Mission
Kurzbeschreibung
In dem Forschungsprojekt EXACT-EEG entwickeln wir ein interpretierbares Machine-Learning-System zur automatischen Klassifizierung von Elektroenzephalographie (EEG)-Daten. Unser Ziel ist es, neurologische Diagnostik durch interpretierbare KI-Methoden zu erleichtern, zu beschleunigen und Muster sichtbar zu machen, die mit herkömmlichen Verfahren bisher nicht erkennbar waren. Dafür bauen wir auf einer Self-Explaining Selective Model (SESM)-Architektur auf, die aus rohen EEG-Signalen kompakte, klassenspezifische Konzepte lernt. Diese Konzepte dienen direkt als Erklärungen für die Vorhersage und zeigen, welche Zeit- und Frequenzmerkmale für die Klassifikation ausschlaggebend waren. Als XITASO treiben wir diese Forschung voran, indem wir
neue Modellvarianten entwerfen und evaluieren, die die duale Zeit-Frequenz-SESM-Architektur erweitern,
systematische Architektur-Evaluationen auf einem SLURM-Cluster durchführen,
Experimente analysieren und in reproduzierbare Evaluationsprotokolle überführen sowie
die Erklärbarkeit der Modellentscheidungen durch verbesserte aufmerksamkeitsbasierte Konzeptdarstellungen weiterentwickeln.
Diese Aufgaben interessieren Dich
Weiterentwicklung bestehender Modellvarianten und Trainingspipelines in der EXACT-EEG-Codebasis.
Implementierung und Evaluation neuer Architekturideen für interpretierbare EEG-Klassifikation (z.B. Mehr-Kanal-Analyse, kanalübergreifende Generalisierung).
Systematisches Experimentieren auf einem SLURM-verwalteten GPU-Cluster sowie Analyse von Ergebnissen über Architektur- und Hyperparameter-Gridsearches.
Entwicklung von Analyse-Tools, Visualisierungen und Notebooks zur Bewertung der Konzeptqualität und Modellinterpretierbarkeit.
Das zeichnet Dich aus
Du absolvierst einen Studiengang im Bereich (Medizin-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
Du hast Erfahrung im Umgang mit Python und PyTorch. Kenntnisse in PyTorch Lightning, Hydra, MNE oder SLURM sind ein Plus, aber nicht erforderlich.
Du hast grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen; Erfahrungen mit Deep Learning für Zeitreihen, erklärbarer KI oder biomedizinischen Signalen sind willkommen.
Du bist neugierig, hast Lust in einem technologisch hochmodernen Umfeld mitzuwirken und suchst nach einer Möglichkeit, dein Wissen aus dem Studium umzusetzen und zu vertiefen.
Du magst offene und ehrliche Kommunikation mit Kolleg*innen und Forschungspartnern, gibst konstruktive Kritik und nimmst Feedback an.
Deine Sprachkenntnisse machen es Dir möglich, deine Rolle auf Englisch (mind. C1-Niveau) auszuüben. Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Insights
Das bieten wir Dir
Gehaltsinformationen
Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks liegt die Vergütung für diese Position zwischen 15,50 € und 19,50 € pro Stunde und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.
Wer wir sind:
XITASO ist der Experte für High-End Software Engineering in zukunftssichernden Digitalisierungsprojekten.
Für Unternehmen, die vor komplexen technologischen und organisatorischen Herausforderungen stehen, entwickeln wir individuelle Softwarelösungen höchster Qualität.
Darüber hinaus treiben wir Innovationen, erarbeiten als Berater digitale Strategien und sind vertrauensvoller Partner auf dem gemeinsamen Lösungsweg.
So ermöglichen wir unseren Kunden den digitalen Marktvorsprung.
Was uns antreibt:
Mit Technologie die Zukunft gestalten.
Wir sind fasziniert von den Möglichkeiten moderner Technologie. Gleichzeitig sehen wir die steigende Komplexität durch die stetig zunehmende Vernetzung unserer Welt.
Mit unserer Leidenschaft für High-End Software Engineering helfen wir unseren Kunden diese Komplexität beherrschbar zu machen. Je komplexer, desto lieber!
Immer mit der Mission vor Augen: Der digitale Marktvorsprung unserer Kunden.
Wie wir arbeiten:
Digitalisierung ist people business.
Wir begleiten unsere Kunden ganzheitlich, menschlich nahbar und auf Augenhöhe. Wir möchten sie „enablen“ und unsere Erfolgsstory mit ihnen teilen. Aus der Praxis. Für die Praxis.
Als Agile Natives sind wir davon überzeugt, dass Selbstorganisation, Transparenz und beständige Weiterentwicklung essenzielle Voraussetzungen für unternehmerischen Erfolg sind in unserer dynamischen Welt.
Mit Begeisterung und Leidenschaft inspirieren wir unser Umfeld und führen uns und unsere Kunden zu Spitzenleistungen mit vortrefflichen Ergebnissen, die Freude bereiten.
Das macht uns einzigartig und hebt uns vom Wettbewerb ab.
Offices: Austraße 35, Augsburg, 86153, DE · Alois-Senefelder Allee 1, Augsburg, 86153, DE · Barthlgasserstraße 33, Ingolstadt, Bavaria 85049, DE · Neumarkt 29-33, Leipzig, Sachsen 04109, DE · Hafenweg 16, Münster, 48155, DE
Mobile DevelopmentApp DevelopmentRoboticsAutomizationEmbedded SystemsTechnical SoftwareiOSAndroidASP.NETMicrosoft.NET
Wer wir sind:
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Für Unternehmen, die vor komplexen technologischen und organisatorischen Herausforderungen stehen, entwickeln wir individuelle Softwarelösungen höchster Qualität.
Darüber hinaus treiben wir Innovationen, erarbeiten als Berater digitale Strategien und sind vertrauensvoller Partner auf dem gemeinsamen Lösungsweg.
So ermöglichen wir unseren Kunden den digitalen Marktvorsprung.
Was uns antreibt:
Mit Technologie die Zukunft gestalten.
Wir sind fasziniert von den Möglichkeiten moderner Technologie. Gleichzeitig sehen wir die steigende Komplexität durch die stetig zunehmende Vernetzung unserer Welt.
Mit unserer Leidenschaft für High-End Software Engineering helfen wir unseren Kunden diese Komplexität beherrschbar zu machen. Je komplexer, desto lieber!
Immer mit der Mission vor Augen: Der digitale Marktvorsprung unserer Kunden.
Wie wir arbeiten:
Digitalisierung ist people business.
Wir begleiten unsere Kunden ganzheitlich, menschlich nahbar und auf Augenhöhe. Wir möchten sie „enablen“ und unsere Erfolgsstory mit ihnen teilen. Aus der Praxis. Für die Praxis.
Als Agile Natives sind wir davon überzeugt, dass Selbstorganisation, Transparenz und beständige Weiterentwicklung essenzielle Voraussetzungen für unternehmerischen Erfolg sind in unserer dynamischen Welt.
Mit Begeisterung und Leidenschaft inspirieren wir unser Umfeld und führen uns und unsere Kunden zu Spitzenleistungen mit vortrefflichen Ergebnissen, die Freude bereiten.
Das macht uns einzigartig und hebt uns vom Wettbewerb ab.
Offices: Austraße 35, Augsburg, 86153, DE · Alois-Senefelder Allee 1, Augsburg, 86153, DE · Barthlgasserstraße 33, Ingolstadt, Bavaria 85049, DE · Neumarkt 29-33, Leipzig, Sachsen 04109, DE · Hafenweg 16, Münster, 48155, DE
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