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Jobs at cognify GmbH (Now Hiring) — 2 open

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Machine Learning Engineer (w/m/d) - Vollzeit

Salzburg, Salzburg, Austria · Hybrid

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<p><strong>The future is data-driven!</strong> Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von <strong>datengetriebenen Lösungen<…

Skills: Python, Machine Learning, Time-Series Forecasting, Data Engineering, Cloud Computing

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AI Engineer (w/m/d) - Vollzeit

Salzburg, Salzburg, Austria · Hybrid

Senior

<p>The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig i…

Skills: Generative AI, Large Language Models, Python, RAG Systems, Agentic Systems

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Machine Learning Engineer (w/m/d) - Vollzeit

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Mid level

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  • Full-time
  • bachelor degree
  • Conference budget, Fixed hourly quota for further education, Strong partner network, Flexible working hours, Home office/hybrid work options, Annual public transport pass
  • Posted 9d ago
  • ~40 hrs/week
  • German

Responsibilities

The role involves the technical implementation of customer projects, focusing on the design and deployment of machine learning solutions for time-series forecasting. Additionally, the engineer will develop cloud data pipelines and contribute to the evolution of internal ML services.

Requirements

Candidates need a technical degree and professional experience at a junior to intermediate level, with strong proficiency in Python and cloud data engineering. Knowledge of statistical modeling, MLOps tooling, and fluency in both German and English are required.

Full job description

The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten.


Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!


Aufgaben



  • Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.

  • Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.

  • Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).

  • Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services.


Qualifikation


Das bringst du mit:



  • Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate).

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.

  • Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.

  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen.

  • Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes).

  • Optional: Vorerfahrung im Bereich Computer Vision.

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.


Das zeichnet dich aus:



  • Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter.

  • Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze.

  • Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist.

  • Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen.

  • Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben – weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst.


Benefits



  • Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld.

  • Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk.

  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten.

  • Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!)

  • Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr.

  • Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische.

  • Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich.


Klingt nach dir?


Dir gefällt, was du von uns gelesen hast? Dann schreib uns eine E-Mail oder ruf einfach an – wir freuen uns auf dich!


Sende deinen CV und – wenn du magst – einen Link zu deinem GitHub-Repository.

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Machine LearningData ScienceTime-Series ForecastingPythonData EngineeringGCPAzureMLOpsMLflowDockerKubernetesComputer VisionCloud ArchitectureData PipelinesStatistical ModelingModular Code

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Industry
IT Services and IT Consulting
Company size
11-50 employees
Founded
2017
Headquarters
Salzburg
LinkedIn followers
686

„The future is data-driven!” - Wir setzen auf aussagekräftige Daten, lernen intelligente Algorithmen durch Muster an und ersparen unseren Kunden dadurch den Blick in die Glaskugel oder den Verlass auf‘s Bauchgefühl.

Offices: Hubert-Sattler Gasse, Salzburg, 5020, AT

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