Olá, nós somos o CESAR! Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em …
Skills: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Python, MLOps
Olá, nós somos o CESAR! Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em …
Skills: Information Security, Risk Analysis, Systems Auditing, Authentication, Access Control
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
Full-time
bachelor degree, postgraduate degree
Health Insurance, Dental Insurance, Meal Voucher, Food Voucher, Language Assistance, Childcare Assistance
Posted 36d ago
~40 hrs/week
Portuguese
Responsibilities
The Senior Data Scientist will lead the end-to-end project lifecycle from data cleaning to model deployment, serving as a technical reference for the team. They will implement AI solutions focusing on NLP, LLMs, and multi-agent systems to influence business decision-making.
Requirements
Candidates need strong experience in Python, Deep Learning, and MLOps tools, specifically within the realm of NLP and conversational agents. Knowledge of linear algebra, graph theory, and agile methodologies is required.
Full job description
Olá, nós somos o CESAR!
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Senior Data Scientist, sua missão será de gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa!
Esperamos que vocês que você...
Atue em todas as etapas do projeto (concepção e definição da abordagem, acesso aos dados, limpeza e tratamento, exploração, visualização e entendimento dos dados, modelagem, avaliação e testes), buscando conhecimento sempre que necessário, a fim de garantir entregas dentro dos padrões de qualidade definidos;
Proponha soluções e melhorias significativas para problemas de negócio, baseadas em dados e algoritmos de Inteligência Artificial;
Aperfeiçoe as soluções e os processos existentes na área de Ciência de Dados do seu projeto, tendo como base as necessidades e as características do negócio;
Proveja direcionamento para a pesquisa e a implementação de algoritmos de Inteligência Artificial voltados ao processamento de linguagem natural (NLP) e à análise de texto, empregando LLMs e sistemas multiagentes;
Participe da implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial;
Planeje experimentos para teste e validação dos algoritmos implementados;
Prepare os modelos para implantação;
Defina e execute pipelines de MLOps;
Mantenha-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da Inteligência Artificial.
Precisamos que você tenha...
Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP) empregando redes neurais profundas.
Experiência com ferramentas de MLOps/DevOps, Kubernet, Kubeflow, Airflow, MLFLow, etc.
Experiência com treinamento de modelos de deep learning.
Experiência com linguagem de programação Python.
Experiência com frameworks de Machine Learning como Pytorch, Tensorflow, Keras, etc.
Experiência com frameworks de Sistemas multi-agentes como Lengchain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.
Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
Conhecimento de Linux.
Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software como Scrum e Kanban.
Conhecimento elemental de Álgebra, Otimização Convexa e Teoria de Grafos.
Seria legal se você tivesse...
Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou ou áreas correlatas.
Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.
Familiaridade com protocolos como MCP, A2A, etc.
Conhecimento do domínio dos problemas de Machine Learning aplicado ao setor de Óleo e Gás.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
Horário flexível;
Estrutura horizontal;
Programas de treinamento e desenvolvimento;
Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
Plano de saúde e odontológico;
Vale Refeição / Alimentação;
Auxílio Idiomas;
Auxílio Creche;
Auxílio Lentes de Contato;
Seguro de Vida;
Descontos em cursos da CESAR School;
DayOff (no mês do Aniversário);
Wellhub (Gympass);
Moodar;
Cíngulo.
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!
#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar
Related keywords
Artificial IntelligenceNLPLLMMulti-agent SystemsKubernetesKubeflowAirflowMLFlowFine-tuningMCPA2AOil and GasLinear AlgebraConvex OptimizationGraph TheoryDeep Neural Networks
Innovation driven by people.
Business powered by innovation.
Industry
IT Services and IT Consulting
Company size
1,001-5,000 employees
Founded
1996
Headquarters
Recife, Pernambuco
LinkedIn followers
127,214
CESAR is a brazilian center for innovation operating since 1996, developing people and leveraging business offerings for our customers.
We rely on a diverse and multidisciplinary team of about 1,300 talented people, including designers, engineers, consultants, strategists, entrepreneurs, researchers and educators.
We are a great nearshore option, close in timezone and cultural aspects. All development is done in Brazil, out of one of our 4 Delivery Centers in Recife-PE, also our headquarters, Sorocaba-SP, Curitiba-PR and Manaus-AM, besides our commercial presence in Rio de Janeiro, São Paulo and Florida-USA.
Offices: Avenida Alfredo Lisboa 810, Recife, Pernambuco 50030-150, BR · Rua Padre Anchieta, 2454, Curitiba, PR 80730-000, BR · R. da Consolação, 2302 - Consolação, inovabra habitat, São Paulo, São Paulo 01301-000, BR · Rua Octaviano Gozzano 325, Sorocaba, São Paulo 18048-100, BR · Rua Belo Horizonte, 19, Manaus, AM 69057-060, BR
Systems Performance and SecurityWireless Systems and ApplicationsTestingUser ExperienceMobilitySmart CitiesConsulting Services in ICTsInformation SystemsIoTBusiness models
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