Description de l'entreprise Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l…
Skills: Data Engineering, AI Engineering, Python, SQL, PySpark
Senior Consultant.e/Manager - Lead Data Engineering
Puteaux, Ile-of-France, France · Hybrid
Mid level
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Skills: Data Engineering, Python, SQL, PySpark, Cloud Computing
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Skills: Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Python, TensorFlow
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Skills: Data Architecture, AI Platform Design, Cloud Computing, Project Management, Technical Consulting
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Skills: Data Architecture, AI Platform Design, Cloud Infrastructure, Project Management, Technical Consulting
Stage de fin d'études - Consultant·e Machine Learning & AI Engineer (H/F)
Puteaux, Ile-of-France, France · On-site
Entry level
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Skills: Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Artificial Intelligence
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment moderniser les infrastructures face aux défis technologiques et organisationnels ? (Stage de fin d'études)
Puteaux, Ile-of-France, France · On-site
Entry level
Description de l'entreprise Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambi…
Skills: Cloud Transformation, Data Architecture, Consulting, Analytical Thinking, Client Orientation
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment moderniser les infrastructures face aux défis technologiques et organisationnels ? (Stage de fin d'études)
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Entry level
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Skills: Cloud Transformation, Data Architecture, Consulting, Analytical Thinking, Client Orientation
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment moderniser les infrastructures face aux défis technologiques et organisationnels ? (Stage de fin d'études)
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Entry level
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Skills: Cloud Transformation, Data Architecture, Consulting, Analytical Thinking, Client Orientation
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment faire du Cloud un levier de transformation du système d'information ? (Stage de fin d'études)
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Entry level
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Skills: Cloud Transformation, Infrastructure As Code, Terraform, CI/CD, Jenkins
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment faire du Cloud un levier de transformation du système d'information ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Cloud Transformation, Infrastructure as Code, Terraform, CI/CD, Jenkins
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment faire du Cloud un levier de transformation du système d'information ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Cloud Transformation, Infrastructure as Code, Terraform, CI/CD, Jenkins
Consultant·e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment créer de la valeur avec l'IA au sein du SI ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Cloud Transformation, IT Strategy, Cloud Architecture, FinOps, DevOps
Consultant·e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment créer de la valeur avec l'IA au sein du SI ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Cloud Transformation, IT Strategy, Cloud Architecture, FinOps, DevOps
Consultant·e Junior en Transformation Digitale - Cloud Connect : Comment créer de la valeur avec l'IA au sein du SI ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Cloud Transformation, IT Strategy, FinOps, DevOps, Cloud Architecture
Stage de fin d'études - Consultant·e Artificial Intelligence for Business Transformation (H/F)
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Skills: Artificial Intelligence, Data Strategy, Business Transformation, AI Governance, Change Management
Consultant.e Junior en Transformation Digitale : La capitalisation de convictions sur les sujets de pilotage grands programmes dans l'optique d'avoir de la matière prête à l’emploi pour nos livrables à destination de nos clients ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Digital transformation, IT strategy, Project management, Consulting, Business analysis
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - B CTO - Comment optimiser les processus opérationnels en tirant profit de la GenAI afin d’assurer une livraison de bout en bout en garantissant la qualité de ces services en interne ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Digital transformation, GenAI, IT strategy, Operational optimization, Consulting
Consultant.e Junior en Transformation Digitale - Boosting CTO - Sourcing : Quelle stratégie de sourcing définir et mettre en œuvre pour maximiser performances économique et opérationnelle ? (Stage de fin d'études)
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Skills: Digital transformation, IT strategy, Sourcing strategy, Operational performance, Economic performance
Consultant.e Junior en Transformation Digitale -Boosting CTO - Audit IT: Comment professionnaliser et industrialiser les pratiques d’audit IT tout en garantissant leur valeur, leur adaptabilité et la sécurisation des données traitées ? (Stage fin d'études)
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Skills: IT Audit, Digital Transformation, IT Strategy, Analytical Thinking, Client Relationship Management
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$57k–$68k/yr
Full-time
Tailored career development model, Rapid career and salary progression, Access to a wide catalog of training and certifications, Flexible and mobile working, Inclusive recruitment and workplace adjustments
Posted 11d ago
~40 hrs/week
French
Responsibilities
Design and evolve modern data and AI foundations, including the industrialization of GenAI and BI use cases. Lead technical squads as a Tech Lead, ensuring data quality, governance, and the deployment of agentic AI solutions.
Requirements
Requires at least 3 years of experience in Data Engineering with a strong mastery of modern data architectures and cloud platforms. Proficiency in Python, SQL, and MLOps/LLMOps practices is essential, along with fluent English and French.
Full job description
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultant.e.s IA & Data qui accompagnent les organisations de bout en bout :
Stratégie IA et feuille de route
Identification et priorisation de cas d’usage IA
Gouvernance Data & IA
Operating Models Data & IA
AI Governance et Responsible AI
Adoption et conduite du changement
Votre rôle
En tant que Data & AI engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations :
Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients : / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
/ Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI :
/ Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
/ Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).
Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA :
/ Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.
/ Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.
Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données :
/ Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
/ Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).
Déployer des solutions agentiques (AI Agents) :
/ Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers).
/ Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).
Vos responsabilités
En tant que Senior Consultant.e, et selon votre niveau d'expérience, vous serez amené.e à:
Apporter votre expertise et vos convictions aux grandes organisations sur les sujets Data & AI engineering.
Piloter des missions en tant que chef.fe de projet, en assurant la qualité des livrables, la coordination des parties prenantes et la tenue des engagements.
Encadrer et faire grandir vos équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.
Contribuer en interne au développement de l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks…).
Participer au développement commercial, en aidant à la réponse aux appels d'offres, à des phases d'avant vente, en foisonnant chez votre client...
Qualifications
Votre profil
Plus que des cases à cocher, vous possédez une ou plusieurs de ces compétences :
Vous avez 3 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et vous avez pu piloter avec succès des équipes de Data Engineers.
Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse, approche medallion (bronze / silver / gold), data products et patterns de data mesh.
Une maîtrise des langages et frameworks clés (SQL avancé, Python, et PySpark).
Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (Azure, AWS ou GCP) et maîtrisez d’un ou plusieurs composants de l’écosystème moderne : Databricks, Snowflake, Dataiku, Palantir Foundry, Fabric, etc.
Vous maitrisez les outils d’infra‑as‑code (Terraform, CloudFormation, Bicep…) et de conteneurisation (Docker, éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA.
Vous avez une bonne connaissance des pratiques de MLOps et une culture et premières expériences concrètes en LLMOps.
Excellent relationnel, capacité à animer des ateliers techniques avec IT, Data Office, métiers et sécurité, et à construire un consensus.
Français et anglais courants pour évoluer dans des contextes internationaux (clients, partenaires, communautés internes).
Informations complémentaires
En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :
Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.
Rémunération: EUR 57000 - EUR 68000 - annuel
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Wavestone is a leading consulting firm operating at the intersection of business and technology. The firm helps organizations scale new ways of working, transform operations, and reinvent business models in the age of AI.
With 6,000 employees across Europe and North America, Wavestone delivers end-to-end consulting services that combine business, transformation, and technology expertise. The firm integrates AI across its capabilities and delivery approach, helping clients turn potential into tangible, sustainable value.
Wavestone is listed on Euronext Paris and is certified as a Great Place to Work®.
Offices: Wavestone, Tour Franklin, 100-101 Terrasse Boieldieu, Paris La Défense 92042, FR · 81 Boulevard de Stalingrad, Villeurbanne, Rhône 69100, FR · 130 W 42nd St, Floor 17, New York, 10036, US · 10 rue du Château d’Eau, Leudelange, Luxembourg Leudelange , LU · 2, Rue René Viviani, Nantes, Pays de la Loire 44200, FR
How many Data & Analytics jobs are open in Puteaux, France right now?
There are currently 214 open data & analytics positions in Puteaux, France listed on Clera. New openings are added daily as companies post roles.
Which companies are hiring for Data & Analytics roles in Puteaux, France?
Companies currently hiring include Wavestone, Première Classe, SBS, Axway, Orange, among others. Browse the listings above to see every active employer.
Are there remote or hybrid Data & Analytics jobs in Puteaux, France?
Yes — 120 of the 214 open data & analytics positions offer remote or hybrid work (0 remote, 120 hybrid).
How do I apply for Data & Analytics jobs in Puteaux, France?
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