Zurich, Zurich, Switzerland · Hybrid
Pensum: 80-100% | Arbeitsmodell: Hybrid | Start: 1. September 2026 oder nach Vereinbarung Als BI Analyst liegt dein Hauptfokus auf der strategischen und operativen Umsetzung von Datenprojekten. Du bist die zentrale Schni…
Skills: SQL, Google BigQuery, dbt, Requirements Engineering, Stakeholder Management
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The BI Analyst acts as the interface between business stakeholders and data engineering to translate requirements into technical specifications. They are responsible for ensuring data quality and reliability through rigorous validation and harmonization processes for dashboards and AI services.
Requires a degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a similar field with several years of experience in BI or data-driven project management. Proficiency in SQL, Google BigQuery, and dbt is required, with knowledge of Machine Learning and LLMs being a significant advantage.
Pensum: 80-100% | Arbeitsmodell: Hybrid | Start: 1. September 2026 oder nach Vereinbarung
Als BI Analyst liegt dein Hauptfokus auf der strategischen und operativen Umsetzung von Datenprojekten. Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und dem Data Engineering. Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Spezifikationen (Tickets) und begleitest den gesamten Daten-Harmonisierungsprozess. Dein wichtigstes Qualitätsmerkmal ist die absolute Verlässlichkeit der Daten – du validierst Datenstrukturen auf Herz und Nieren, bevor sie für Analyse-Umfelder (bspw. Dashboards, LLM Services, Reports Tables) freigegeben werden.
Stakeholder Management & Requirements Engineering: Du planst, strukturierst und steuerst Data-Projekte von der ersten Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Implementierung. Dabei nimmst du die Bedürfnisse verschiedener interner Abteilungen (Produkt, AdTech, Sales, Management) auf, hinterfragst diese kritisch und übersetzt sie in präzise technische Tickets für das Data Engineering Team.
Datenvalidierung & -harmonisierung: Du begleitest und überwachst komplexe Datenharmonisierungsprozesse. Durch akribische Validierung stellst du sicher, dass Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen konsistent, logisch korrekt und fehlerfrei zusammengeführt werden.
Gewährleistung der Datenqualität: Du definierst Qualitätsstandards und Validierungsregeln im Data Warehouse, deckst Anomalien systematisch auf und optimierst die Datenstrukturen in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers.
Advanced Analytics, ML & LLMs: Du bringst deine Kenntnisse in Machine Learning (ML) ein, begleitest ML-Testings und wirkst aktiv bei der Konzeption und Validierung zukunftsweisender Projekte im Bereich Large Language Models (LLMs) mit.
Reporting & Data Provisioning: Du stellst sicher, dass die validierten Daten der Organisation zur Verfügung stehen, und setzt punktuell zielgerichtete Dashboards oder Reports auf, um die Projektergebnisse messbar zu machen.
Technologie: Ein modernes Cloud-Data-Umfeld, in dem komplexe Datenarchitekturen gebaut und innovative Daten-Projekte vorangetrieben werden.
Kultur: Ein dynamisches, agiles Team im Herzen von Zürich mit viel Freiraum für Eigeninitiative, hoher Eigenverantwortung bei der Projektumsetzung und flexiblen Home-Office-Regelungen (Hybrid Work).
Impact: Als Hüter/in der Datenqualität und Data-Projekte legst du das Fundament für strategische Entscheidungen in einem der reichweitenstärksten Schweizer Medienhauses.
Ausbildung & Erfahrung: Ausbildung (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung im datengetriebenen Projektmanagement oder BI-Umfeld.
Projekt- & Requirements-Skills: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Datenprojekten und dem Schreiben von klaren technischen Spezifikationen und Tickets für Entwicklerteams.
Data & Validation Skills: Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit komplexen relationalen Datenstrukturen. Du hast ein ausgeprägtes Flair für Logikprüfungen und Datenvalidierung.
Data Solutions Know-how: Praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse mit Cloud-Data-Warehouses (Google BigQuery) und Transformation-Frameworks (dbt).
ML & AI Know-how (ein grosses Plus): Solide Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Erfahrung mit ML-Testing-Methoden. Grosses Interesse an der Integration und Absicherung von LLM-Anwendungen.
Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
20 Minuten – das beliebteste Nachrichtenmedium der Schweiz Ende 1999 für eine junge und urbane Zielgruppe lanciert, hat sich die Pendlerzeitung 20 Minuten zur reichweitenstärksten Schweizer Medienmarke mit Präsenz in der Deutschschweiz, der Westschweiz und im Tessin entwickelt. News aus der Schweiz und der Welt, Unterhaltung und Inspiration: 20 Minuten erzählt Geschichten, die für Gesprächsstoff sorgen. Das Herzstück von 20 Minuten ist der moderne Newsroom im fünften Stock des vom japanischen Stararchitekten Shigeru Ban entworfenen Holzgebäudes. Hier arbeitet eine junge, engagierte, neugierige und kreative Redaktion rund um die Uhr für den richtigen Mix aus Nachrichten und Unterhaltung. Der Journalismus von 20 Minuten ist verlässlich, kompakt, verantwortungsvoll, neutral und kostenlos überall verfügbar. Auf den digitalen Kanälen sowie auf Social Media bietet 20 Minuten eine breite Palette multimedialer Inhalte. Die 20 Minuten Gruppe ist Teil der TX Group und umfasst die News-Medien 20 Minuten, 20 minutes, 20 minuti und lematin.ch, das Formatradio GOAT Radio, das Lifestyle-Magazin Encore sowie die Beteiligungen im Ausland: L’essentiel in Luxemburg und Heute in Österreich. Spannender Arbeitsort: 20 Minuten bietet eine offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen und ein interessantes Wirkungsfeld mit einem aufgestellten, gut eingespielten Team. Möchten Sie Teil davon sein? Unsere aktuellen Jobangebote finden Sie jeweils auf jobs.tx.group. Attraktiver Werbeträger: Mit 20 Minuten wird Ihre Botschaft gesehen. Haben Sie Fragen zu den Werbemöglichkeiten? Zögern Sie nicht, uns unter [email protected] zu kontaktieren. Folgen Sie uns auch auf TikTok, Instagram, Facebook oder Twitter. www.20minuten.ch
Offices: Werdstrasse 21, Zürich, 8004, CH
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