About this role
Deine Mission – das erwartet dich bei uns:
- Datenanalyse – Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten, strukturieren und auswerten, um belastbare Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
- Machine Learning & KI – Bei der Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und KI-Lösungen mitarbeiten und neue Anwendungsfälle identifizieren.
- Reporting & Visualisierung – Dashboards, Reports und Kennzahlenlösungen erstellen, optimieren und automatisieren, insbesondere mit Microsoft Power BI.
- Research & Innovation – Markt-, Technologie- und Trendentwicklungen im Umfeld Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Innovationen im Energiesektor analysieren und bewerten.
- Zusammenarbeit – Fachliche Anforderungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abstimmen und datengetriebene Lösungen gemeinsam im Team voranbringen.
Dein Profil – das bringst du mit:
- Laufendes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenanalyse-, Machine-Learning- oder KI-Bibliotheken.
- Kenntnisse im Bereich Generative AI und Agentic AI sind wünschenswert.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und Business-Intelligence-Tools, vorzugsweise Microsoft Power BI.
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägtes Interesse an Daten, Künstlicher Intelligenz und innovativen Lösungen für die Energieversorgung sowie verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Deine Checkliste
- Du bist immatrikulierter Studentin an einer Hochschule oder Universität.
- Für deine Werkstudierendentätigkeit stehen dir idealerweise rund 18 Stunden pro Woche zur Verfügung und du möchtest uns für mindestens 12 Monate unterstützen, gern auch darüber hinaus.
- Dich erwartet eine faire Vergütung sowie zusätzliche Benefits, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
- Für deine Bewerbung benötigen wir ein Anschreiben, deinen aktuellen Lebenslauf und eine aktuelle Kurs- bzw. Notenübersicht. Sofern vorhanden, freuen wir uns außerdem über Abschluss- und Arbeitszeugnisse.
Bereit für deinen nächsten beruflichen Schritt?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Du bist an dieser Stelle interessiert, erfüllst aber nicht alle Anforderungen? Wir freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung mit Anschreiben und Lebenslauf!
Dein Kontakt im Recruiting ist:
Britt Albrecht | SMA Solar Technology AG
#SMA Solar Technology AG
∗ SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
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Read the Werkstudent Data (m/w/d) listing at SMA Solar (https://www.getclera.com/jobs/sma-solar/werkstudent-data-m-w-d-uazoigvw6edf) and tell me whether it fits my profile. Save it for me if it does.
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