Montreal, Quebec, Canada · Hybrid
Spécialiste d'analyse de données AI-Vision par ordinateur Votre rôle Au sein de notre équipe d'analystes IA, et en collaboration étroite avec l'équipe de recherche IA et notre partenaire externe d'annotation, vous prendr…
Skills: Python, PyTorch, YOLO, Computer vision, Data curation
Montreal, Quebec, Canada • Hybrid
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
You will manage the full lifecycle of training data, from defining classification schemas to monitoring model performance. Additionally, you will coordinate with external annotation partners and collaborate with the AI research team to optimize data pipelines.
A bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required, along with practical experience in machine learning data processing. Candidates must possess strong Python skills and a solid understanding of deep learning and computer vision processes.
Spécialiste d'analyse de données AI-Vision par ordinateur
Votre rôle
Au sein de notre équipe d'analystes IA, et en collaboration étroite avec l'équipe de recherche IA et notre partenaire externe d'annotation, vous prendrez en charge le cycle de vie des données d'entraînement : de la définition des classes jusqu'au suivi des modèles entraînés. C'est un rôle de jugement autant que de rigueur — le cœur du métier consiste à identifier, parmi des téraoctets d'images de production, celles qui feront réellement progresser nos modèles : couverture des sites, des conditions d'opération et des classes rares.
Vos responsabilités
Notre environnement technique
Python, écosystème PyTorch et modèles de détection de la famille YOLO, AWS S3, MLflow, outils d'annotation (plateformes de type CVAT), pipelines internes de sélection et d'entraînement. Vous n'avez pas à tout maîtriser dès le premier jour : le pipeline est documenté et l'équipe vous accompagnera.
Ce que nous recherchons
Atouts
Compétences interpersonnelles
Ce que nous offrons
AI Computer Vision Data Analysis Specialist
Your Role
Within our AI analysts team, and in close collaboration with the AI research team and our external annotation partner, you will oversee the full lifecycle of training data: from defining classes to monitoring trained models. This is a role built on judgment as much as rigor — the core of the job is identifying, among terabytes of production images, the ones that will truly advance our models: site coverage, operating conditions, and rare classes.
Your Responsibilities
Our Technical Environment
Python, the PyTorch ecosystem and YOLO-family detection models, AWS S3, MLflow, annotation tools (CVAT-type platforms), and internal data selection and training pipelines. You don't need to master everything from day one: the pipeline is documented, and the team will support you.
What We're Looking For
Assets
Interpersonal Skills
What We Offer
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Precision-driven sorting solutions shaping a greener future, one robot at a time.
Waste Robotics integrates advanced waste handling processes, computer vision, deep learning algorithms and state-of-the-art robotic technologies to enable smaller, more precise, safer and more profitable waste recycling facilities.
Offices: 3055 Rue Tebbutt, Trois-Rivières, Quebec G9A 5E1, CA
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Waste Robotics integrates advanced waste handling processes, computer vision, deep learning algorithms and state-of-the-art robotic technologies to enable smaller, more precise, safer and more profitable waste recycling facilities.
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