Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Hybrid
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für…
Skills: Machine Learning, Large Language Models, Python, Docker, Computational Social Science
Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany • Hybrid
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
Develop research infrastructures for providing and evaluating social media datasets, including the implementation of APIs and evaluation frameworks. Conduct research on generating and benchmarking synthetic data using Large Language Models and generative AI for disinformation research.
Requires a PhD in Computational Social Science, Computer Science, Data Science, or a related social science field. Must have experience with Machine Learning, LLMs, Docker, and strong Python programming skills.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods einenPostdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synthetic Social Media Data
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75% GESIS, 25% CAIS; befristet bis 30.04.2029)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftlerinnen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Die Stelle ist Teil des Projekts „SynDIKAT – Synthetic Disinformation Data, Infrastructure for Collaboration, and Analysis Toolbox for Social Media Research“, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird. Das Projekt wird gemeinsam von der Universität Münster, der GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, dem Center for Advanced Internet Studies (CAIS) sowie der Technischen Universität Dortmund durchgeführt.
Die Stelle ist gemeinsam am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (75 % Arbeitszeit) innerhalb der Abteilung Computational Social Science (CSS) und am Center for Advanced Internet Studies (CAIS) (25 % Arbeitszeit) angesiedelt.
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-119
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiterinnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS – reliable data for excellent research, for a better understanding of our society
With more than 300 employees at two locations - Mannheim and Cologne - GESIS provides essential and internationally relevant research-based services for the social sciences. As the largest European infrastructure institute for the social sciences GESIS offers advice, expertise and services at all stages of scientists' research projects. With this support socially relevant questions can be answered based on the latest scientific methods, and with high quality research data.
Offices: Quadrat B6, 4-5, Mannheim, Baden-Württemberg 68159, DE · Unter Sachsenhausen, 6-8, Cologne, North Rhine-Westphalia 50667, DE
GESIS – reliable data for excellent research, for a better understanding of our society
With more than 300 employees at two locations - Mannheim and Cologne - GESIS provides essential and internationally relevant research-based services for the social sciences. As the largest European infrastructure institute for the social sciences GESIS offers advice, expertise and services at all stages of scientists' research projects. With this support socially relevant questions can be answered based on the latest scientific methods, and with high quality research data.
Offices: Quadrat B6, 4-5, Mannheim, Baden-Württemberg 68159, DE · Unter Sachsenhausen, 6-8, Cologne, North Rhine-Westphalia 50667, DE
