Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für KI-basierte Textanalyse und Anonymisierung
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About this role
Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.
Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Forschung und Entwicklung innovativer KI-basierter Verfahren zur automatisierten Erkennung, Anonymisierung und zum Schutz personenbezogener Informationen in Textdaten
- Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Evaluation moderner Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Large Language Models (LLMs)
- Entwicklung und Optimierung von Verfahren zur Identifikation sensibler Informationen sowie zur kontextsensitiven Anonymisierung und sprachlichen Transformation von Texten
- Untersuchung und Anpassung bestehender Sprachmodelle, insb. durch Fine-Tuning und andere moderne Methoden zur gezielten Steuerung und Optimierung von LLMs
- Systematische Evaluation entwickelter Verfahren hinsichtlich Anonymisierungsqualität, Informationsverlust, Robustheit und Datenschutz
- Analyse und Bewertung von KI-Systemen im Hinblick auf Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und den verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams sowie Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung
- Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie Mitwirkung an Projektberichten und wissenschaftlichen Dokumentationen
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