Promotion in Analog und Mixed-Signal IC Design

Alle sprechen über Künstliche Intelligenz. Aber wer entwickelt die dafür notwendigen Chips? Wir zum Beispiel!

Möchten Sie als Doktorand*in helfen, die Entwicklung einer neuen, hocheffizienten KI-Hardwareplattform voranzutreiben? Am Fraunhofer IPMS entwickeln wir in Zusammenarbeit mit renommierten deutschen und europäischen Partnern aus Wissenschaft und Industrie analoge Beschleuniger unter Verwendung neuartiger nichtflüchtiger Speicherchips! Durch die Zusammenführung von Logik- und Speicherelementen können Kosten und die benötigte Waferfläche minimiert sowie vor allem die Energieeffizienz und Geschwindigkeit maximiert werden. Konkret verwenden wir in diesem Projekt ferroelektrische Speicher, die KI-Algorithmen aus dem Bereich des Deep Learning in resistiven Crossbar-Strukturen mit extrem geringem Stromverbrauch und hoher Geschwindigkeit berechnen können.

Wir arbeiten an zukunftsweisenden Technologien in den Bereichen Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Maschinelles Sehen (Computer Vision). Daher untersuchen und entwickeln wir eine innovative Computation-in-Memory (CIM)-Lösung für den Entwurf von KI-Beschleunigern in fortschrittlichen CMOS-Technologien wie FDSOI und FinFET. Datenwandler (ADC und DAC) spielen in einer solchen fortschrittlichen CIM-Technologie eine entscheidende Rolle; daher suchen wir einen hoch motivierten Doktorand*in im Bereich Analog- und Mixed-Signal IC Design.

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