Abschlussarbeiten im Themenfeld: Computer Vision / Machine Vision

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Das Fraunhofer IMS beschäftigt sich intensiv mit der Erforschung und Anwendung Künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Anwendungsfeldern. Im Bereich Computer Vision / Machine Vision reichen unsere Erfahrungen von der klassischen Bildverarbeitung und Bildanalyse über die Verarbeitung hyperspektraler Daten bis hin zu Event-based Vision und modernsten Self-Supervised-Learning-Methoden. Dabei setzen wir eine Vielzahl unterschiedlicher Sensorsysteme ein, von RGB- und Tiefenkameras über hyperspektrale Bildgebung (HSI) bis hin zu neuromorphen, ereignisbasierten Kameras. Für die Entwicklung kommen sowohl etablierte Bildverarbeitungsmethoden als auch State-of-the-Art-Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz.

 

Mögliche Themen für Abschlussarbeiten

  • Design von JEPA-basierten Computer-Vision-Algorithmen
  • Entwicklung von Algorithmen zur Perfusionsmessung am Menschen mit RGB- und HSI-Kameras
  • Entwicklung von Algorithmen zur Gewebetypifizierung (z. B. für die Wundheilung)
  • Spectral Super Resolution auf Basis von HSI- und RGB-Kameras
  • Algorithmenentwicklung für Event-based Cameras

 

 

Hier sorgen Sie für Veränderung

  • Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik von CV-Algorithmen
  • Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung
  • Weiterentwicklung der Verfahren zur Bild- und Datenanalyse unter Einsatz von KI
  • Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich Qualität und Quantität

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