About this role
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif
Votre profil
Vous maîtrisez :
- AIOps : modèles de détection d’anomalies et de séries temporelles, corrélation d’événements ; une plateforme AIOps est un plus.
- MLOps / LLMOps : MLflow, Kubeflow ou plateformes cloud (Azure ML, Vertex AI, SageMaker) ; outils d’observabilité LLM (Langfuse, Arize Phoenix, OpenLLMetry ou équivalent).
- Développement : Python obligatoire ; Kubernetes, Docker ; Terraform, Ansible, GitOps.
- Bonne connaissance des enjeux de conformité de l’IA et des données (AI Act, RGPD) et de l’hébergement souverain.
- Idéalement : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Elastic, et au moins une solution d’observabilité du marché (Dynatrace, Datadog, Splunk, ou équivalent).
Vos missions
AIOps
- Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage de détection d’anomalies, de corrélation d’événements, de réduction du bruit d’alerting et d’analyse de cause racine.
- Développer des approches prédictives (saturation, dégradation de performance, incidents récurrents) et les intégrer aux outils ITSM du client.
- Mesurer la valeur apportée : baisse du MTTR, volume d’alertes, incidents évités.
MLOps
- Industrialiser le cycle de vie des modèles : versioning, pipelines CI/CD, déploiement, monitoring de la dérive et de la qualité.
- Instrumenter les applications LLM et les agents IA : traçage des appels et des outils utilisés, latence, coûts, qualité des réponses, hallucinations, garde-fous.
Quelques raisons de nous rejoindre
- Autonomie : rejoignez un environnement de travail stimulant où l’autonomie est valorisée et la confiance est une réalité au quotidien. Nos collaborateurs en témoignent avec une note moyenne de 8,7/10 dans notre sondage mensuel interne.
- Culture du feedback : soyez acteur de vote développement grâce à des feedbacks en continu et des échanges réguliers avec vos managers et vos pairs.
- Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc.)
Capgemini est un leader mondial , responsable et multiculturel , regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience , nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle , la connectivité , les logiciels , l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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Read the Ingénieure/ Ingénieur AIOps / MLOps listing at Capgemini (https://www.getclera.com/jobs/capgemini/ing-nieure-ing-nieur-aiops-mlops-34n47deyrj5a) and tell me whether it fits my profile. Save it for me if it does.
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