Senior Data Engineer & AI/ML-specialist

Senior Data Engineer & AI/ML-specialist (8+ års erfarenhet)

Om rollen

Vi söker en senior Data Engineer / AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet som vill ta ett tekniskt ledarskap i att utforma och skala vår dataplattform samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du blir en nyckelperson som sätter riktning för arkitektur, standarder och best practices inom data- och AI-domänen, samtidigt som du är hands-on i den tekniska leveransen.

Ansvarsområden

• Äga och driva den övergripande dataarkitekturen och den tekniska visionen för dataplattformen

• Designa och implementera skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktionsmiljö

• Leda design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system) med fokus på prestanda, tillförlitlighet och affärsvärde

• Sätta standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance samt säkerställa efterlevnad genom hela livscykeln

• Fungera som teknisk rådgivare gentemot ledning, produktägare och verksamhet — översätta komplexa tekniska avvägningar till affärsbeslut

• Leda arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden, samt infrastruktur som kod

• Mentorska och coacha juniora och mellansenior kollegor, samt driva kunskapsdelning i teamet

• Utvärdera, pilottesta och driva införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering

• Identifiera och driva initiativ för att optimera prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer i stor skala

• Ansvara för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer

Kvalifikationer

Krav:

• Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i en senior eller ledande teknisk roll

• Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala

• Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur

• Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande, samt förmåga att göra välgrundade teknikval

• Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)

• Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap

• Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, med vana att kommunicera med både tekniska och icke-tekniska intressenter

Meriterande:

• Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion

• Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.) och erfarenhet av att bygga MLOps-plattformar från grunden

• Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala

• Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept

• Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam

• Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området

• Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande

Vi erbjuder

• Strategisk roll med stort inflytande över teknikval, arkitektur och riktning för AI/data-satsningar

• Möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar

• Konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån

• Kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet (t.ex. föredrag, publikationer)

• Flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor

• Möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur