Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - KI-Azubi-Lab 1

Workplace: Hybrid

About this role

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7122

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Mathematikdidaktik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

100% = 39,83 Stunden
Entgeltgruppe 13 TV-L
befristet bis 31.08.2029

Ihre Aufgaben:

Im Projekt „KI-Azubi-Lab“ entwickeln und untersuchen Sie gemeinsam mit Industrieunternehmen praxisnahe KI-Anwendungen für industrielle Ausbildungsberufe.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Analyse industrieller Ausbildungs-, Arbeits- und Geschäftsprozesse
Identifikation geeigneter Einsatzfelder für Künstliche Intelligenz in der industriellen Ausbildung
Konzeption, Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Anwendungsszenarien
Entwicklung und Anpassung von KI-Agenten und multimodalen KI-Systemen
Zusammenarbeit mit Auszubildenden, Ausbilder und weiteren betrieblichen Akteur
Beratung der beteiligten Industrieunternehmen bei der Integration der Anwendungen
Planung, Durchführung und Auswertung der wissenschaftlichen Begleitforschung
Entwicklung übertragbarer Konzepte, Handlungsempfehlungen und Open Educational Resources
Durchführung von Workshops und Mitwirkung an Publikationen sowie Projektberichten
Lehrverpflichtung: 4 SWS ab 01.09.2028

Ihr Profil:

ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Masterniveau, beispielsweise Master of Education, Staatsexamen oder einen vergleichbaren Abschluss
fachliche Bezüge zu Mathematik, MINT, MINT-Didaktik, Bildungswissenschaft oder beruflicher Bildung
Kenntnisse oder Erfahrungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, digitale Lehr-Lern-Settings oder Softwareentwicklung
Verständnis für industrielle Ausbildungs-, Arbeits- und Geschäftsprozesse
Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder der Projektevaluation
die Fähigkeit, technische, didaktische, wissenschaftliche und betriebliche Perspektiven zu verbinden
eine selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
hohe Mobilität und die Bereitschaft zu regelmäßigen Vor-Ort-Terminen bei den beteiligten Industrieunternehmen

Unser Angebot:

Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
Im Rahmen der Stelle besteht die Möglichkeit zur Entwicklung einer mathematikdidaktischen Dissertation auf Grundlage des Teilprojekts.

Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 01.09.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Herr Prof. Dr. Ingo Witzke

0271 740/3579

[email protected]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.