Ingeniero de Datos Big Data Proficient

Ingeniero de Datos - Big Data

Habilidades Requeridas:

Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín
Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit).
Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark).
Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas).
Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).

Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas antes mencionadas

Habilidades Deseables:

Experiencia en plataformas de nube: Microsoft Azure, AWS, Databricks, Docker, Kubernetes, Azure Red Hat OpenShift (ARO)
Conocimiento en bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, HBase

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
Implementar arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para habilitar soluciones basadas en información.
Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.
Participar en la implementación de soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
Generar documentación técnica y mantener actualizados los estándares de arquitectura y procesamiento de datos.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Modalidad 100% en sitio

Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.

Know someone who'd be great for this?