About this role
Ingeniero de Datos Azure Proficient
Habilidades Requeridas:
Azure Data Factory (ADF)
- Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory.
- Desarrollo y administración de pipelines complejos.
- Configuración de Linked Services, Datasets, Triggers e Integration Runtime.
- Desarrollo de Mapping Data Flows.
- Implementación de cargas incrementales.
- Orquestación y automatización de procesos de integración de datos.
- Integración de múltiples orígenes de datos on-premise y cloud.
- Monitoreo, troubleshooting y optimización de procesos productivos.
Azure Databricks
- Experiencia sólida en Azure Databricks.
- Desarrollo de notebooks en Python y SQL.
- Apache Spark, PySpark y Spark SQL.
- Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
- Optimización de procesos y rendimiento.
- Manejo de Delta Lake.
- Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse.
- Construcción de procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
PostgreSQL
- SQL avanzado.
- Diseño y optimización de consultas complejas.
- Desarrollo de vistas, funciones y procedimientos almacenados.
- Diseño de bases de datos relacionales.
- Indexación y tuning de rendimiento.
- Análisis de desempeño y optimización de consultas.
- Manejo de grandes volúmenes de información.
Ingeniería y Arquitectura de Datos
- Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
- Construcción de pipelines de integración y transformación de datos.
- Automatización de cargas y flujos de procesamiento.
- Diseño de soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Modelado de datos analíticos.
- Implementación de estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de datos.
- Experiencia en Data Warehouses y Data Lakes.
Habilidades Deseables:
- Azure Synapse Analytics.
- Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Microsoft Fabric.
- Power BI.
- Apache Airflow.
- Snowflake.
- MongoDB.
- Azure DevOps.
- Git y GitHub.
- Implementación de CI/CD para soluciones de datos.
- Terraform.
- Docker.
- Kubernetes.
- Data Governance.
- Data Quality Frameworks.
- Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
Responsabilidades
Desarrollo de Soluciones de Ingeniería de Datos
- Diseñar y desarrollar pipelines de integración y transformación de datos.
- Implementar procesos ETL/ELT para consolidar información proveniente de múltiples fuentes.
- Automatizar cargas de datos y flujos de procesamiento.
- Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de la información.
- Desarrollar soluciones escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Azure Data Factory
- Diseñar, implementar y administrar pipelines en Azure Data Factory.
- Configurar Linked Services, Datasets, Data Flows y Triggers.
- Implementar cargas incrementales y procesos de orquestación.
- Monitorear y optimizar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
- Gestionar integraciones entre plataformas cloud y ambientes on-premise.
- Resolver incidencias y problemas operativos relacionados con integraciones de datos.
Desarrollo en Databricks
- Construir procesos de transformación y enriquecimiento de datos utilizando Databricks.
- Desarrollar notebooks en Python, PySpark y SQL.
- Implementar soluciones sobre arquitecturas Lakehouse y Delta Lake.
- Optimizar procesos mediante Apache Spark y procesamiento distribuido.
- Colaborar en iniciativas de analítica avanzada y ciencia de datos.
PostgreSQL
- Diseñar y optimizar consultas SQL complejas.
- Crear funciones, vistas y procedimientos almacenados.
- Ejecutar análisis y tuning de bases de datos.
- Garantizar la consistencia e integridad de los datos.
- Participar en el diseño lógico y físico de modelos de información.
Gobierno y Modelado de Datos
- Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras para Data Warehouse.
- Participar en iniciativas de Data Lake y plataformas analíticas empresariales.
- Aplicar estándares de gobierno, seguridad y calidad de datos.
- Mantener documentación técnica, catálogos y diccionarios de datos actualizados.
Colaboración con Negocio
- Levantar requerimientos con usuarios funcionales y áreas de negocio.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.
- Construir métricas e indicadores para análisis operativo y estratégico.
- Participar en sesiones de arquitectura, diseño y definición de soluciones de datos.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo
Ubicación
CDMX - Presencial
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