AI Engineer â Consultant·e confirmé·e / senior
- Location
- Paris
- Workplace
- Hybrid
- Compensation
- âŹ45k â âŹ58k
About this role
đ« Rejoins Saegus
Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain, dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA.
Notre mission, le Smart Shift, porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cĆur de la dĂ©cision. C'est cette intelligence combinĂ©e â la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine â que nous mettons en mouvement chez nos clients.
Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grùce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons "For real" : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.
ConcrÚtement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires :
Re-Think, pour repenser la vision et le business model Ă l'Ăšre de l'IA ;
Re-Invent, pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;
Re-Shape, pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;
Re-Empower, pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.
Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e AI Engineer - Consultant·e confirmé·e / senior.
đŻ TON RĂLE
Tu conçois et industrialises des solutions dâIntelligence Artificielle permettant dâactiver des cas dâusage Ă fort impact business.
đ TES RESPONSABILITĂS
âĄïž Concevoir des solutions dâintelligence artificielle Ă fort impact
Tu participes Ă la conception de solutions dâIA et de machine learning rĂ©pondant Ă des enjeux mĂ©tiers concrets : optimisation des processus, amĂ©lioration de lâexpĂ©rience client ou automatisation de tĂąches complexes.
âĄïž DĂ©velopper des modĂšles de Machine Learning et dâIA gĂ©nĂ©rative
Tu dĂ©veloppes et entraĂźnes des modĂšles ML et des applications dâIA gĂ©nĂ©rative permettant de traiter des volumes importants de donnĂ©es et dâen extraire de la valeur.
âĄïž Concevoir des systĂšmes RAG et solutions GenAI
Tu conçois des architectures basĂ©es sur des modĂšles de langage et des systĂšmes de rĂ©cupĂ©ration dâinformation (RAG) permettant dâexploiter efficacement les donnĂ©es internes des organisations.
âĄïž Industrialiser les modĂšles IA
Tu contribues Ă lâindustrialisation des modĂšles via des pratiques MLOps ou LLMOps : dĂ©ploiement, monitoring, automatisation et gestion du cycle de vie des modĂšles.
âĄïž Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers et data
Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes métiers, data engineers et data scientists afin de transformer les prototypes en solutions robustes et exploitables.
âĄïž Contribuer Ă lâinnovation autour de lâIA
Tu participes activement Ă la veille technologique et Ă lâexpĂ©rimentation de nouvelles approches IA afin dâenrichir les offres et expertises du cabinet.
đ Ce que tu dĂ©velopperas chez Saegus
En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine :
exigence du conseil stratégique
expertise technologique avancée
culture entrepreneuriale
Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés.
đ TON PROFIL
â DiplĂŽmé·e dâune grande Ă©cole dâingĂ©nieur ou Ă©quivalent
â 2+ ans dâexpĂ©rience sur des problĂ©matiques Data, IA (cabinet de conseil ou grands environnements data)
â ExpĂ©rience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral,âŠ) et lâorchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou Ă©quivalent)
â MaĂźtrise d'un cloud provider (idĂ©alement Azure ou GCP) et des Infrastructure as Code (idĂ©alement Terraform)
â MaĂźtrise d'un langage de programmation et de scripting orientĂ©s Data Science et MLE (Python et Bash).
â ComprĂ©hension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de donnĂ©es et des workflows MLOps.
â Français et anglais courants Ă l'oral et Ă l'Ă©crit
đ POURQUOI NOUS REJOINDRE
Chez Saegus, nous croyons que la Data et lâIA constituent lâun des plus puissants leviers de transformation des organisations.
Nous construisons un cabinet capable dâaccompagner ses clients de la stratĂ©gie Ă lâindustrialisation, avec un niveau dâexigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil.
Rejoindre Saegus, câest participer Ă cette ambition.
Ce que nous t'apportons...
đȘ FORMATIONS ET DĂVELOPPEMENT DE CARRIĂRE
Une journĂ©e de formation incluse dans ton parcours dâonboarding lors de ton premier mois dâarrivĂ©e pour partager les fondamentaux et rĂ©pondre Ă tes questions.
AccĂšs Ă un coach interne et consultant comme toi pour tâaccompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montĂ©e en compĂ©tences)
Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
đ¶ïž AVANTAGES
Remboursement de tes frais de transport (remboursement Ă 100% de ton pass navigo ou forfait mobilitĂ© durable jusquâĂ 700⏠par an pour lâutilisation et lâaide Ă lâachat de matĂ©riel de mobilitĂ© douce).
Titres restaurant Ă hauteur de 216âŹ/mois pris en charge Ă 60% par Saegus (Carte Swile).
Prime vacances (versée en juin).
Prime tĂ©lĂ©phone 25âŹ/mois.
Prime dâintĂ©ressement aux rĂ©sultats de lâentreprise.
Prise en charge par Saegus de la mutuelle Ă la hauteur de 75%.
đ COHĂSION ET CONVIVIALITĂ
Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
AccĂšs aux locaux de Saegus, trĂšs accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels.
đ€ PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
Entretien de prĂ©qualification avec lâĂ©quipe Talent.
Entretien avec un manager de lâĂ©quipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions rĂ©alisĂ©es.
Restitution dâun cas pratique avec le directeur Smart Data suivi dâun Ă©change autour dâun cafĂ© avec lâĂ©quipe.
Saegus place la diversitĂ© et lâĂ©galitĂ© des chances au cĆur de ses prĂ©occupations et sâengage dans ses recrutements Ă ne sĂ©lectionner les candidats que sur la base de critĂšres professionnels.
đ« PrĂȘt·e Ă Ă©crire la prochaine page de ton aventure avec nous ?
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