Senior Data & Systems Manager:in (m/w/d) - München

Das sind deine Aufgaben

• Data Governance & KPI-Standards: Du entwickelst einheitliche KPI-Definitionen, Datenlogiken und Standards und schaffst eine belastbare Single Source of Truth über verschiedene Systeme hinweg. Operative Systemadministration und Infrastrukturbetreuung ist nicht vorgesehen. 
• Datenqualität & Konsolidierung: Du identifizierst Inkonsistenzen, vereinheitlichst Datenstrukturen und sorgst dafür, dass unsere Daten langfristig sauber, nachvollziehbar und skalierbar werden. 
• Systems Governance & Tool-Landschaft: Du strukturierst unsere Systemlandschaft strategisch weiter, reduzierst redundante Tools und etablierst nachhaltige Governance-Strukturen.
• Datenflüsse & Integrationen: Du verstehst, wie Daten zwischen Systemen fließen, analysierst bestehende Prozesse und entwickelst saubere, skalierbare Integrations- und Strukturansätze. 
• Rollen-, Rechte- & Security-Strukturen: Du unterstützt die Weiterentwicklung von Rollen-, Rechte- und Governance-Strukturen gemeinsam mit den verantwortlichen System- und Compliance-Funktionen. 
• Business & Datenlogik verbinden: Du übersetzt Business-Anforderungen in nachvollziehbare Daten- und Systemstrukturen und arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen. 
• Tool-Evaluierung & Skalierung: Du begleitest die Auswahl, Bewertung und Weiterentwicklung von Tools und Systemen mit Fokus auf Governance, Effizienz und Zukunftsfähigkeit. 
• Grundlagen für Automatisierung & AI schaffen: Du entwickelst keine AI-Produkte selbst, schaffst aber die strukturellen Voraussetzungen dafür, dass Reporting, Automatisierung und AI sinnvoll skalieren können. 

Das bringst du mit

• Erfahrung mit Daten- & Systemlandschaften: Du hast bereits komplexe Daten- oder Systemstrukturen aufgebaut, konsolidiert oder weiterentwickelt und kennst Herausforderungen rund um Governance und Skalierung. 
• Governance-Mindset: Du denkst strukturiert, entwickelst nachhaltige Standards und verstehst Zusammenhänge zwischen Daten, Prozessen und Systemen. 
• KPI- & Datenverständnis: Du bringst Erfahrung mit KPI-Definitionen, Reporting-Strukturen, Datenmodellen, Identifiern und Datenqualität mit. 
• Technisches Grundverständnis: Du musst kein klassischer Entwickler oder Systemadministrator sein, verstehst aber moderne Daten- und Systemlandschaften sowie deren Zusammenhänge. 
• Systemisches Denken: Du erkennst Schwachstellen, hinterfragst bestehende Strukturen kritisch und entwickelst pragmatische Lösungen mit nachhaltigem Mehrwert. 
• Hands-on-Mentalität: Du arbeitest eigenverantwortlich, gehst Themen proaktiv an und fühlst dich wohl dabei, Strukturen in einem dynamischen Umfeld aufzubauen. 
• Kommunikation & Stakeholder-Management: Du kannst komplexe Themen verständlich vermitteln und arbeitest souverän mit unterschiedlichen Teams und Ansprechpartner:innen zusammen. 
• Erfahrung mit modernen Data-Stacks: Idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Snowflake, DBT, Fivetran, Metabase oder vergleichbaren Tools gearbeitet. 

Deine Ansprechpartnerin

Lena Bollwein, Talent Acquisition Managerin