Data Architect / Lead Data Engineer till Knowit i Stockholm
About this role
På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster.
Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI.
Om rollen
Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde.
Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt.
Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda.
Vem är du?
Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad.
Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda.
Det här ser vi som viktigt för rollen
· Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks
· God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar
· Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering
· Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer
· Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam
· God kommunikativ förmåga på svenska och engelska
Meriterande erfarenheter
· Microsoft Purview, data governance och lineage
· Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk
· AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI
· Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet
· Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion
Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad.
Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand.
AI och data hos Knowit Datalytics
Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder.
Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft.
Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar.
Vi erbjuder
• Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan
• En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI
• En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap
• Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans
• Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig
• Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap
Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande?
Då ser vi fram emot din ansökan!
Company at a glance
Currently, we are more than 3,700 employees mainly in the Nordic countries, but also in operations in Germany and Poland, working with clients and partners to develop innovative solutions that contribute to a sustainable and humane society in which we ourselves want to live and grow.
You can find our solutions in every part of society – from school, healthcare, and government authorities to e-commerce, defense, and mobility.
With our transparent and decentralized approach, we create a workplace where people can grow. With the unique combination of competences that we have in strategy, creativity, and tech, we are a partner that solves the challenges we encounter. We have direct, open, and clear communication in our assignments and always strive to have a close collaboration with all the involved parties.
Knowit AB (publ) has been listed on the stock market since 1997 and is currently listed on Nasdaq Stockholm Mid Cap.
Top Benefits
- Professional development through certifications and training
- Knowledge sharing opportunities
- Collaborative team environment
- Strategic customer assignments
Tired of cold applications?
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
Know someone who'd be great for this?