Senior Data Business Analyst

Sao Paulo · Hybrid

About this role

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.



QUEM VOCÊ É

Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio.

Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações.

Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders.

Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica.

Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real.

Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor.

Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.

O QUE VOCÊ TRAZ

Estamos em busca de um(a) Senior Data Business Analyst para atuar como elo entre as áreas de negócio e os times técnicos, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados de alto valor para a organização.

Se você possui perfil consultivo, excelente capacidade analítica e experiência em projetos de dados complexos, essa oportunidade é para você.

Principais Responsabilidades:

  • Levantar, analisar e documentar requisitos funcionais e técnicos relacionados a iniciativas de dados.

  • Elaborar Especificações Funcionais, contemplando objetivos de negócio, regras de negócio, glossário e critérios de aceite.

  • Desenvolver Especificações Técnicas, incluindo mapeamento Source-to-Target, regras de transformação (ETL) e linhagem de dados.

  • Conduzir workshops e reuniões de levantamento de requisitos com áreas de negócio e equipes técnicas.

  • Mapear processos utilizando metodologias como BPMN, SIPOC e UML, identificando fluxos principais e cenários de exceção.

  • Definir modelos analíticos para consumo de dados, participando da construção de Data Warehouses e Data Marts.

  • Atuar na validação funcional das entregas utilizando consultas SQL e homologação dos dados disponibilizados pela engenharia.

  • Participar da definição e refinamento de Features e User Stories em ambientes ágeis, garantindo alinhamento entre negócio e tecnologia.

  • Apoiar a evolução das soluções analíticas, promovendo qualidade, governança e padronização das informações.

  • Disponibilidade para atuar de forma hibrida em SP, Cidade Jardim

Requisitos Obrigatórios:

  • Experiência sólida como Analista Funcional de Dados, Analista de Negócios de Dados ou funções similares.

  • Forte experiência em Engenharia de Requisitos aplicada a projetos de Dados e BI.

  • Vivência na elaboração de documentação funcional e técnica.

  • Experiência com mapeamento Source-to-Target, ETL e linhagem de dados.

  • Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball e Inmon), Star Schema e Snowflake.

  • Experiência em ambientes de Dados e Business Intelligence.

  • Conhecimento em Databricks, SSIS ou plataformas equivalentes.

  • Experiência com Power BI ou outras ferramentas corporativas de visualização de dados.

  • Conhecimento em SQL para exploração, validação e homologação de dados.

  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum) e práticas de DevOps.

    Diferenciais:

  • Conhecimento em SQL Server Analysis Services (SSAS).

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações: www.keyrus.com.br

Desejamos boa sorte! 😊🚀



Company at a glance

At Keyrus, we help organizations move from experimental AI to industrialized AI, from isolated agents to orchestrated systems, and from insight to execution. This is the discipline we call being an Architect of Intelligence. Designing the Operating System of the intelligent enterprise, where intelligence is embedded into the core of business processes to create sustainable value: we operationalize intelligence.

Powered by our proprietary Human Orchestrated Model™ (HOM), we architect reliable:

  • Intelligence Foundations,
  • Human in Command governance,
  • and Performance Steering,

To create intelligent environments where technology amplifies human capabilities and performance compounds over time.

With 30+ years of expertise and 2,800 employees across 28 countries, we help organizations go beyond transformation: to build adaptive, resilient, and continuously improving intelligent organizations.

AI does not transform businesses. Architected intelligence does.

Founded1996
Team Size1,001-5,000 employees
WorkspaceHybrid
IndustryInformation Technology & Services
Location
São Paulo, São Paulo, Brazil
Websitekeyrus.com
LinkedInLinkedIn

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