Werkstudent:in* im Bereich Data & AI

Location
Karlsruhe
Workplace
On-site

About this role

Was du bei uns bewegen kannst

  • Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen.

  • Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten.

  • Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden.

  • Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

  • Python, SQL

  • Databricks, Spark, Airflow oder Snowflake

  • AWS, GCP, Azure

  • Docker, Kubernetes



Wer gut zu uns passen würde

  • Du befindest dich aktuell im Masterstudium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.

  • Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.

  • Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

  • Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.

  • Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Tired of cold applications?

Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.

Know someone who'd be great for this?

Top Benefits

  • Personal mentoring
  • Professional support from experts
  • Flexible learning environment
  • Agile work environment