Data Engineer Senior

Contexte :

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).

Vos missions

Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :

• Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform


• Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform


• Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …)


• Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données

Vous aurez également à :

• Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles


• Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie)


• Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes -Automatiser les installations des socles techniques


• Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD)


• Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes


• Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données

Contexte technique :

• Base de données de type Sql/NoSql


• Kafka


• Dataiku


• Scripting Python/SQL/Java


• Suite Elastic


• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)

Vos compétences

Compétences requises

Connaissances en infrastructure : réseau / système

Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage

Connaissance forte en streaming

Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données -Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données

Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés

Gouvernance de la donnée

Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python)

Maitrise de l'anglais

Curieux et force de propositions

Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode

Capacités relationnelles et travail en équipe

Disponibilité et réactivité

Sens du service et respect des engagements

Communication (écrite et orale) claire et concise

Début de la mission -Septembre 2026

Durée de la mission : 6 mois

Localisation : Saint Quentin En Yvelines/Guyancourt

Modalités : 3 jours par semaine sur site et 2 jours de télétravail