About the Team & Mission

42dot의 Navigation Agent 팀은 사용자의 의도와 이동 맥락을 이해하고, 복잡한 내비게이션 기능을 자연스럽게 수행할 수 있는 AI Agent를 개발합니다.

우리는 LLM을 기반으로 사용자의 요청을 해석하고 적절한 기능과 데이터를 활용해 답변과 행동을 생성하는 모델을 만들고 있습니다. 동시에 내비게이션에서 축적되는 다양한 데이터에 머신러닝 기술을 적용하여 Agent의 판단 정확도와 사용자 경험을 지속적으로 개선합니다.

LLM Fine-tuning부터 전통적인 Machine Learning 모델 개발, 데이터 구축, 평가 및 서비스 적용까지 Agent 모델 개발의 전 과정을 함께할 AI Engineer를 찾습니다.

Responsibilities

• Navigation Agent를 위한 LLM Fine-tuning 및 Post-training 수행 (Instruction Tuning, Supervised Fine-Tuning, Preference Optimization 등 목적에 적합한 학습 방법 설계 및 적용)

• 사용자 발화와 이동 맥락을 이해하고 적절한 내비게이션 기능을 수행하는 Agent 모델 개발 (사용자 의도 및 정보 추출, Tool 및 API 선택과 실행 계획 생성, 대화 맥락을 고려한 응답 및 행동 생성)

• 분류, 예측, 랭킹 등 전통적인 Machine Learning 기법을 활용한 Agent 구성 모델 개발

• 학습 및 평가 데이터셋 구축과 데이터 품질 개선

• Agent의 성능 평가 체계와 핵심 지표를 설계하고, 실패 사례를 분석하여 모델 품질 개선

• 실제 서비스 환경에서 모델의 정확도, 안정성 및 응답 속도 최적화

• Navigation, Backend, Data 및 Product 조직과 협업하여 모델을 제품에 적용하고 지속적으로 개선

Qualifications

• Machine Learning 또는 Deep Learning 관련 연구·개발 경험을 보유하신 분

• LLM Fine-tuning 또는 Post-training을 직접 수행한 경험이 있으신 분

• PyTorch 등 Deep Learning Framework를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화 경험이 있으신 분

• 분류, 예측, 랭킹, 추천 등 Machine Learning 모델을 개발하고 성능을 개선한 경험이 있으신 분

• 학습 데이터를 설계·구축하고 정량 및 정성 평가를 통해 모델의 문제를 해결할 수 있으신 분

• 새로운 기술과 문제를 빠르게 학습하고, 다양한 직군의 동료와 원활하게 협업할 수 있으신 분

Preferred Qualifications

• 내비게이션 또는 지도·모빌리티 서비스 개발 경험이 있으신 분

• 경로 탐색, POI 검색, 장소 추천, ETA 예측, 교통정보 등 Navigation Domain에 대한 이해가 있으신 분

• LLM 기반 Agent, Tool Use 또는 Function Calling 모델을 개발한 경험이 있으신 분

• 검색, 추천, 랭킹 또는 개인화 모델을 실제 서비스에 적용하고 운영한 경험이 있으신 분

• 대규모 사용자 로그나 위치·이동 데이터를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분

• GPU 분산 학습 및 대규모 학습 파이프라인 구축·운영 경험이 있으신 분

Interview Process

1. 서류 전형

2. 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

3. 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

4. 처우 협의·입사

Additional Information

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, [email protected]로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.