[JOb - 31147] Senior Data Developer (Azure e Databricks), Brazil

Brazil · Hybrid

About this role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T está crescendo e procuramos uma pessoa Desenvolvedora de Dados Sênior talentosa e experiente para se juntar ao nosso time e apoiar um cliente estratégico do setor de serviços financeiros — especificamente no segmento de pagamentos e adquirência — na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de fechamento financeiro.

Esta função terá foco em reconciliação de dados financeiros, rotinas de Demonstrativo de Resultados (P&L), pipelines de dados existentes e integração de novas fontes de dados. O(a) profissional também contribuirá para a construção de novos pipelines, melhoria da qualidade dos dados e suporte a iniciativas envolvendo modelos de inteligência artificial (IA) e capacidades avançadas de dados. Buscamos alguém "hands-on", colaborativo(a) e analítico(a), que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem verdadeiro impacto nos negócios.

 

 

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados confiáveis e curados, prontos para consumo analítico e de negócios.

  • Integrar novas fontes de dados ao ecossistema de dados existente, expandindo as capacidades da plataforma e melhorando a visibilidade do negócio em todas as operações financeiras.

  • Apoiar atividades de reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L e processos de fechamento global, garantindo a consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre múltiplas fontes.

  • Processar e otimizar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados aplicando as melhores práticas de Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de formato de armazenamento e ajuste de desempenho de consultas.

  • Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes, investigando discrepâncias, identificando causas raízes e garantindo um processamento diário e mensal confiável em ambiente de produção.

  • Propor e implementar melhorias contínuas no desempenho de dados, escalabilidade, manutenibilidade e qualidade dos dados em todo o ecossistema de dados financeiros.

  • Colaborar estreitamente com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de dados, stakeholders de negócios, equipes financeiras e de tecnologia, para compreender necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade.

  • Suportar práticas de governança e qualidade de dados aplicando regras de validação, mantendo auditabilidade, produzindo documentação e aplicando controles de dados para garantir dados financeiros confiáveis e bem geridos.

  • Contribuir para iniciativas orientadas a IA, ajudando a integrar modelos de IA e capacidades avançadas de dados aos fluxos de trabalho existentes, promovendo automação e processamento inteligente de dados.

 

 

Requisitos para este desafio:

  • Sólida experiência com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, gerenciamento de clusters e melhores práticas para construção de soluções de dados escaláveis

  • Forte domínio em processamento de dados utilizando PySpark, Python e SQL, com experiência demonstrada na transformação de dados brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis

  • Experiência prática com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturadas

  • Conhecimento do ecossistema de dados Azure, especialmente Azure Data Lake Storage (ADLS), padrões de integração de dados em nuvem e processamento de dados em nuvem

  • Experiência no suporte a pipelines de dados financeiros, preferencialmente envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos de negócios na indústria de serviços financeiros ou pagamentos

  • Capacidade comprovada para manter e melhorar pipelines existentes em ambientes de produção, incluindo solução de problemas, ajuste de desempenho, documentação e suporte em produção

  • Forte orientação para resolução de problemas, com habilidade para investigar questões complexas de dados, compreender causas raízes e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores

 

 

Diferenciais:

  • Familiaridade com frameworks e metodologias de IA aplicados a fluxos de trabalho de dados

  • Experiência com recursos avançados do Databricks, tais como Databricks Workflows, Databricks Apps ou aplicações baseadas em Streamlit

  • Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines

  • Vivência anterior no setor de serviços financeiros ou pagamentos, incluindo adquirência, processamento de transações ou ambientes de fintechs

  • Proficiência em inglês para interação com times globais, discussões técnicas e documentação

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Nossos benefícios:

 

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

 

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

 

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

 

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Company at a glance

We are your global partner in tech-integrated business solutions, turning AI ambition into measurable business impact. With 30 years of transformation experience and teams around the world, we pair business strategy, AI-native execution, and IP-based solutions, staying side by side with clients through execution and beyond.

Founded1995
Team Size5,001-10,000 employees
WorkspaceHybrid
IndustryIT Services and IT Consulting
Location
Brazil
Websiteciandt.com
LinkedInLinkedIn

Top Benefits

  • Health insurance
  • Dental insurance
  • Meal voucher
  • Food voucher
  • Childcare assistance
  • Extended parental leave
  • Gym membership
  • Profit sharing
  • Life insurance
  • Continuous learning platform
  • Discount club
  • Mental health support
  • Prenatal care program
  • Online course platform
  • Language learning platform

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