Alternance Data Engineer

À propos de ChapsVision

En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

• +380 M€ levés auprès de Bpifrance
• 29+ acquisitions
• ~1 200 collaborateurs.rices
• +1 000 clients grands comptes
• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…
• Membre du French Tech Next40

Ce que nous construisons :

• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
• Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité

Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte

Vous rejoignez l’équipe Engineering – Tech & AI Enablers, qui conçoit, développe et exploite les pipelines de traitement de données alimentant les solutions d’intelligence artificielle de ChapsVision.

Au cœur de notre plateforme Data, vous participerez au développement et à la maintenance de pipelines orchestrés avec Apache Airflow, au traitement de données stockées dans le cloud AWS et à l’intégration de modèles d’IA générative (LLM) dans nos chaînes de traitement.

Vous contribuerez également à l’évolution d’une plateforme interne dédiée à l’évaluation et à la visualisation des données, tout en découvrant les bonnes pratiques du Data Engineering dans un environnement innovant mêlant Cloud, Big Data et Intelligence Artificielle.

Missions

• Maintenir et faire évoluer les pipelines de traitement de données orchestrés avec Apache Airflow.

• Concevoir et développer de nouveaux DAGs afin d’intégrer de nouvelles sources et de nouveaux traitements de données.

• Automatiser l’exécution de traitements dans le cloud en optimisant le provisioning des ressources de calcul.

• Participer à l’intégration de modèles d’IA générative (LLM) pour le nettoyage, le filtrage, la structuration et l’enrichissement des données.

• Contribuer au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme interne d'évaluation et de visualisation des données.

• Garantir la fiabilité et la qualité des traitements de données.

• Optimiser les performances des pipelines et des traitements existants.

• Réduire les temps d'exécution et optimiser les coûts liés aux ressources Cloud.

• Documenter les pipelines, les traitements et les bonnes pratiques de développement.

• Participer à la veille technologique autour du Data Engineering, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.

Environnement technique

Langages

• Python

• SQL

Data Engineering

• Apache Airflow

• DAGs

• ETL / ELT

• Traitement de données

Bases de données

• Bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL…)

• Bases NoSQL

Cloud & Infrastructure

• Amazon Web Services (AWS)

  • Amazon S3

  • Amazon EC2

• Docker

Intelligence Artificielle

• LLM (Large Language Models)

• Traitement automatique de texte (Text Processing)

• IA générative

Outils & Méthodes

• Git

• Linux

• Documentation technique

• Optimisation des performances

Profil recherché

Formation

• Étudiant(e) en Bac+5 (école d'ingénieurs ou Master) spécialisé en informatique, Data Engineering, Data Science ou équivalent.

Expérience

• Une première expérience (stage, alternance ou projet académique) en développement logiciel ou en traitement de données est appréciée.

Hard Skills

• Bonne maîtrise de Python.

• Solides bases en algorithmique.

• Première expérience en traitement de données textuelles.

• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.

• Compréhension des concepts de pipelines de données et des traitements distribués.

• Intérêt pour les technologies Cloud et l'Intelligence Artificielle.

Compétences appréciées

• Connaissances d'Apache Airflow.

• Première expérience sur AWS (S3, EC2).

• Maîtrise de Docker.

• Connaissances des architectures Data modernes.

• Sensibilité aux problématiques de performance et d'optimisation des coûts Cloud.

Soft Skills

• Curiosité technique et envie d'apprendre.

• Autonomie et sens de l'initiative.

• Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes.

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Esprit d'équipe et goût pour le travail collaboratif.

• Bonnes capacités de communication.

• Intérêt pour l'innovation et les nouvelles technologies.

Langues

• Français courant indispensable.

• Anglais technique et professionnel (lecture de documentation et échanges avec des équipes internationales).

Avantages

• Carte Swile : 11€ / jour pris en charge à 60%
• Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine
• Transport en commun pris en charge à 50%
• Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an
• Mutuelle prise en charge à 55%
• Participation
• CSE comprenant :

• Wellpass

• Legal Care Ekie

• HelloCSE avec cagnotte semestrielle

Diversité & Inclusion