Data Scientist H/F

Vous avez une appétence forte à la culture web et digitale ? Vous disposez d’une capacité à être autonome tout en étant moteur au sein d’une équipe ? Vous évoluez aisément dans un environnement agile et d’ailleurs, vous êtes convaincu-e que c’est la clé de la performance collective ?

Rejoignez Crédit Agricole Business Digital, une structure au service des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, basée à Aix-en-Provence et Paris, et participez à la croissance et au développement e-Business du Groupe.

En tant que Data Scientist, vous serez rattaché(e) à la Direction Animation et Pilotage E-business. Vous concevez et industrialisez des modèles d’IA appliqués au marketing et à la connaissance client afin d’optimiser la performance commerciale, personnaliser les parcours clients et maximiser la création de valeur, dans un cadre bancaire stimulant et dynamique.

Missions principales :

Modélisation et analyse de données :

• Participer à la conception et au développement de modèles prédictifs (scoring, segmentation, recommandation...) ;

• Explorer et valoriser des données issues de différentes sources (CRM, parcours digitaux, données comportementales...) ;

• Contribuer à l'évaluation et à l'amélioration continue des modèles ;

• Participer à l'industrialisation des modèles avec l'accompagnement de l'équipe.

Analyse de la performance :

• Réaliser des analyses de données pour mieux comprendre les comportements clients ;

• Participer à la mesure de la performance des actions marketing et des modèles déployés ;

• Produire des restitutions claires et des recommandations à destination des équipes métiers.

Collaboration et montée en compétences :

• Contribuer à la documentation et au partage des connaissances ;

• Travailler en collaboration avec les équipes Data, Marketing et IT ;

• Monter progressivement en compétences sur les bonnes pratiques de Data Science, MLOps et IA générative.
  

Le poste de Data Scientist est fait pour vous si vous :

• Êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, informatique ou école d'ingénieur ;

• Disposez d'une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en Data Science, Machine Learning ou analyse de données ;

• Avez de bonnes bases en Python (Pandas, Scikit-learn...), SQL et souhaitez approfondir vos compétences sur l'industrialisation des modèles ;

• Comprenez les principaux concepts du Machine Learning et avez envie de les mettre en œuvre sur des cas d'usage concrets

• Avez un intérêt marqué pour la donnée client, le CRM, le marketing et l'optimisation des parcours digitaux ;

• Savez analyser une problématique et proposer des approches adaptées;

• Êtes curieux(se), rigoureux(se) et motivé(e) pour apprendre dans un environnement stimulant ;

• Appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;

• Avez envie de contribuer à des projets à impact tout en développant votre expertise en Data Science et IA.
  

Le poste de Data Scientist est fait pour vous si vous :

• Êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, informatique ou école d'ingénieur ;

• Disposez d'une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en Data Science, Machine Learning ou analyse de données ;

• Avez de bonnes bases en Python (Pandas, Scikit-learn...), SQL et souhaitez approfondir vos compétences sur l'industrialisation des modèles ;

• Comprenez les principaux concepts du Machine Learning et avez envie de les mettre en œuvre sur des cas d'usage concrets ;

• Avez un intérêt marqué pour la donnée client, le CRM, le marketing et l'optimisation des parcours digitaux ;

• Savez analyser une problématique et proposer des approches adaptées;

• Êtes curieux(se), rigoureux(se) et motivé(e) pour apprendre dans un environnement stimulant ;

• Appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;

• Avez envie de contribuer à des projets à impact tout en développant votre expertise en Data Science et IA.

Démarrage : Septembre 2026

Une annonce peut réussir à décrire correctement vos missions mais il est toujours mieux d’en parler de vive voix, alors rencontrons-nous ! Postulez directement en ligne.