Inhouse System Engineer Endpoint-Management (all genders)

Location
Dresden
Workplace
On-site

About this role

DEINE ROLLE

  • Endpoint-Management: Du betreust und entwickelst das Mobile Device Management für Windows, Android und iOS mit Microsoft Intune für mehr als 11.500 Mitarbeitende der adesso Group weiter und optimierst automatisierte Enrollment-Prozesse für die Registrierung und Bereitstellung von Endgeräten. 
  • Endpoint Privilege Management: Du verantwortest die Betreuung und Weiterentwicklung des Endpoint Privilege Managements mit BeyondTrust EPM.
  • Policies & Softwarepakete: Du erstellst, testest und rollst Konfigurationen, Softwarepakete und Richtlinien für Windows-, Android- und iOS-Endgeräte aus.
  • Standardisierung & Automatisierung: Du entwickelst standardisierte Lösungen und automatisierst wiederkehrende Prozesse im Endpoint-Management.
  • 3rd-Level-Support: Du unterstützt bei komplexen technischen Fragestellungen und arbeitest im Team Endpoint-Management der Group IT eng mit weiteren Fachleuten zusammen.

DEIN PROFIL

  • Berufserfahrung & Qualifikation: Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Endpoint-Management, Client-Management oder System Engineering mit.
  • Microsoft Intune: Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Management von Windows-Clients mit Microsoft Intune oder einer vergleichbaren Endpoint-Management-Lösung.
  • Mobile Device Management: Du hast Fachkenntnisse im Management von Smartphones und mobilen Endgeräten mit Android und iOS, idealerweise mit Microsoft Intune.
  • Endpoint Privilege Management: Du bringst Erfahrung mit BeyondTrust EPM oder einer vergleichbaren Lösung für Endpoint Privilege Management mit.
  • PowerShell & Arbeitsweise: Du automatisierst Standardaufgaben mit PowerShell und arbeitest strukturiert, analytisch und teamorientiert. Idealerweise kennst du Atlassian Jira und Confluence und verfügst über erste Microsoft-Zertifizierungen, zum Beispiel MD-102.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen. 
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. 



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