Milan, Lombardy, Italy · Hybrid
$65k–$75k/yr
🚀 Chi siamo Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti…
Skills: ML Engineering, AI Architecture, Python, AWS Serverless, Docker
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
The role involves designing production-grade, scalable AI architectures and multi-agent systems to transform business needs into product features. You will establish MLOps standards, optimize prompt engineering, and provide technical coaching to senior and mid-level engineers.
Requires 5+ years of experience in ML engineering or applied AI with a strong background in software engineering and distributed systems. Proficiency in Python, AWS serverless tools, Docker, and CI/CD is essential, along with fluency in Italian and English.
🚀 Chi siamo
Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti enterprise in tutta Europa.
La nostra piattaforma, AI-nativa, aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze dei propri talenti. Operiamo in settori ad alta competenza come Financial Services, Energy & Utilities, IT & Tech, Advanced Manufacturing e Pharma, con alcuni dei più grandi player sul mercato italiano e non solo.
🎯 Cosa Farai
Sarai il riferimento tecnico su AI, con ownership diretta su uno o più AI Asset core di Talentware
Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration
Lavorerai per trasformare esigenze di business in funzionalità di prodotto in modo rapido e pragmatico (versione minima che funziona, poi iterazione, non mesi di studio teorico)
Farai evolvere infrastrutture esistenti perché reggano la crescita di scala (dati, traffico, complessità)
Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione
Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end
Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, senza sostituirti al loro lavoro
Collaborerai con CTO, PM AI e team di prodotto, eventualmente toccando anche gli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma
Potrai coordinare persone qualora richiesto dalle epiche in sviluppo
✅Requisiti
5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione
Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico
AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions)
Python
Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML
Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati
Nice to have
Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)
Provenienza da contesti HR-tech
Sei la persona ideale se
Hai già messo mano a un'infrastruttura costruita qualche anno fa e l'hai dovuta rimettere in discussione perché non reggeva più la scala.
Non è necessario, ad esempio, conoscere perfettamente LangGraph o un framework specifico/similare, ma sarebbe preferibile aver capito/conoscenza di come si scala davvero un sistema AI in produzione.
Sei pragmatico/a più che teorico/a: preferisci consegnare una v0 che funziona e iterare, piuttosto che passare tre mesi a disegnare la soluzione perfetta.
E ti sta bene essere un punto di riferimento tecnico senza dover gestire nessuno, la crescita del team non passa da te che dai ordini, ma da te che alzi l'asticella tecnica del team ogni giorno.
🤝🏻 Cosa offriamo
RAL 65-75k€, bonus variabile fino a 5k€
Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a 2.000€ netti/anno)
Welfare aziendale (fino a 4.000€ netti/anno)
Stock option: commisurato alle skills e alla performance
Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione
Formazione personalizzata e mentoring
Team offsite mensili e retreat annuale
Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza
Empower your talent, elevate your business
Talentware is an innovative platform designed to revolutionize the way companies manage their talent. Unlike standard HR software, Talentware offers the first employee-centric platform that enables businesses to engage, grow, and retain talent through a skill-based journey. In today's fast-paced business environment, organizations need to focus on employee development centered around skills rather than just work history or degrees. If you are wondering how to transition from a role-based to a skill-based talent management approach, Talentware is the right tool for you.
Offices: Milan, IT · Via Roveredo, 20b, Pordenone, Friuli-Venezia Giulia 33170, IT
Empower your talent, elevate your business
Talentware is an innovative platform designed to revolutionize the way companies manage their talent. Unlike standard HR software, Talentware offers the first employee-centric platform that enables businesses to engage, grow, and retain talent through a skill-based journey. In today's fast-paced business environment, organizations need to focus on employee development centered around skills rather than just work history or degrees. If you are wondering how to transition from a role-based to a skill-based talent management approach, Talentware is the right tool for you.
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