lucas Alves

Engenheiro de software com atuação como Principal Solutions Architect em três empresas de tecnologia, liderando o desenho, implementação e evolução de sistemas distribuídos de alta escala e missão crítica. Profundo domínio em Node.js, Python e TypeScript, com ampla experiência em microsserviços desacoplados, arquiteturas orientadas a eventos (event-driven) e padrões modernos como Clean Architecture e Domain-Driven Design (DDD). Especialista em testes automatizados (unitários, integração e E2E) com Jest, Supertest e Cypress, e pipelines CI/CD com GitHub Actions, CircleCI e esteiras GitOps. Forte experiência com infraestrutura como código (Terraform), orquestração com Kubernetes (EKS), deploy com Helm e estratégias de observabilidade com Datadog, Prometheus e Grafana. Atuação técnica de ponta com IA generativa, LLMs, RAG, LangChain, embeddings vetoriais e modelos de diffusion (Stable Diffusion) aplicados à geração de conteúdo visual, try-on e engines de recomendação. Experiência com pipelines otimizadas para GPU/CPU com TorchServe, ONNX, FastAPI, e deploy de modelos via Kubernetes. Perfil estratégico com visão sistêmica e liderança técnica, promovendo boas práticas de engenharia de software, decisões técnicas de alto impacto e entrega contínua de valor em ambientes de inovação acelerada. Conhecimento avançado em arquitetura de software moderna, incluindo: ● Domain-Driven Design (DDD), Clean Architecture, TDD, SOLID, design patterns e princípios de código limpo. ● Construção de APIs REST e GraphQL performáticas e seguras. ● Projetos com arquiteturas serverless, event-driven e micro frontends. Atuação com Inteligência Artificial aplicada, incluindo: ● Modelos de linguagem (LLMs) com fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines com LangChain e LlamaIndex. ● Experiência prática com Stable Diffusion, PyTorch, OpenCV, YOLO e Vision Transformers para tasks de Computer Vision, classificação e geração de imagens. ● Deploy e otimização de modelos com ONNX, TorchServe e APIs escaláveis para GPU/CPU. Vivência em ambientes multi-cloud (AWS, Azure), incluindo design de pipelines de dados, serviços distribuídos com Kafka,