Votre futur collectif : 

• Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...

• Des missions variées dans tous secteurs confondus

• Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel

• Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la maintenabilité des solutions, tout en contribuant activement aux développements les plus complexes.
Votre mission : transformer des architectures data ambitieuses en solutions robustes et évolutives, en fédérant les équipes autour des meilleures pratiques.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Définir les standards techniques (patterns, frameworks, conventions) pour les projets data.

• Encadrer techniquement les Data Engineers via mentoring et revues de code.

• Arbitrer les choix technologiques et d’architecture au niveau projet.

• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.

• Contribuer activement au développement sur les sujets complexes et critiques.

• Être l’interface technique avec l’architecte et le delivery lead pour assurer la cohérence globale.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Vous avez une solide expérience en data engineering et en leadership technique.

• Vous maîtrisez les architectures data modernes et les frameworks de traitement (Spark, dbt, Airflow).

• Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils de gouvernance et monitoring.

• Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à fédérer, à transmettre les bonnes pratiques et à prendre des décisions techniques stratégiques.

• Vous aimez intervenir sur des projets complexes et contribuer à l’amélioration continue des standards techniques.

Technologies clés :

• Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview

• AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift

• GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery

• Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader

• Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python

Processus de Recrutement :

• 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)

• 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)