Votre futur collectif : 

• Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionné(e)s qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...

• Des missions variées dans tous secteurs confondus

• Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Vous serez garant(e) de la vision, de la cohérence et de la réussite du programme Data Platform : définition de la roadmap, priorisation des chantiers, pilotage des budgets et des risques.

Votre mission : concevoir et orchestrer la mise en place de plateformes data cloud-scalables (multi-cloud ou cloud principal) et conduire la migration des solutions on‑premises vers le cloud en assurant continuité, sécurité et maîtrise des coûts.

Vous piloterez la transformation organisationnelle : adoption des bonnes pratiques DataOps & Platform Engineering, montée en compétences des équipes et gouvernance transverse.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Définir la stratégie et la feuille de route de programmes data chez nos clients (roadmap technique, jalons, KPIs, budget).
• Construire l’Operating Model de la plateforme (rôles, responsabilités, run/ops, SLO/SLA) et les processus de gouvernance (données, sécurité, conformité).
• Organiser et coordonner les équipes pluridisciplinaires (architectes, infra/cloud, data engineers, data scientists, delivery leads, partenaires).
• Piloter les vagues de migration (analyse d’impact, plan de migration, cutover, rollback, tests et validation).
• Définir les standards et patterns de plateforme (IaC, CI/CD, automatisation, observabilité, sécurité par conception).
• Gérer les relations avec les fournisseurs et partenaires cloud / éditeurs / intégrateurs.
• Superviser le suivi opérationnel : performance, fiabilité, coûts cloud et optimisation continue.
• Mettre en place des indicateurs de succès (adoption, latence, coût par pipeline, taux d’échec, time-to-delivery) et rendre compte à la direction.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Expérience confirmée (8+ ans) en pilotage de programmes techniques ou en direction de projets data/Cloud, idéalement avec des migrations cloud de grande envergure.
• Très bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, lakehouse, data warehouse, streaming, ingestion batch) et des enjeux de gouvernance et de sécurité.
• Expérience avérée de pilotage multi‑équipes, d’arbitrage stratégique et de conduite du changement.
• Maîtrise des méthodes Agiles/Lean et des cadres de gouvernance (ex : SAFe, ITIL adaptés au cloud/platform).
• Capacités reconnues de communication et d’animation d’écosystèmes (C‑level, métiers, IT, fournisseurs).
• Vous souhaitez renforcer vos compétences en Platform Engineering, optimisation des coûts cloud, Data Mesh et orchestration d’équipes multi‑cloud.
• Langues : français courant, anglais professionnel.

Technologies clés :

• Cloud & plateformes : Azure (ADLS Gen2, ADF, Synapse, Fabric, Purview), AWS (S3, Glue, Redshift, DMS, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Moteurs et services data : Databricks (Spark, Delta Lake), Snowflake, dbt, Airflow, Kafka.
• Infrastructure & automatisation : Terraform, ARM/Bicep, Kubernetes, Helm, GitOps (Flux/Argo), CI/CD (GitLab/GitHub Actions).
• Observabilité & qualité : Prometheus/Grafana, ELK/OpenSearch, Great Expectations, monitoring SLO/SLA.
• Sécurité & gouvernance : IAM, Key Vault / KMS / Secrets Manager, catalogage & gouvernance (Purview, Lake Formation), politiques de conformité.
• Outils de migration & intégration : Azure Database Migration Service, AWS DMS, outils d’ingestion (Autoloader, Kafka Connect), solutions de synchronisation/hybride.
• Langages & data engineering : SQL, Python, Spark ; compréhension des workflows ML/MLOps appréciée.

Processus de Recrutement :

• 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)

• 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)