Votre futur collectif :

• La Communauté Atlantique
• 350 talents
• Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
• 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…).
• Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement.
• Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.

Description du poste :

En tant que Data Engineer Confirmé (F/H), vous serez chargé de concevoir et de maintenir des architectures de données performantes, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés allant de l'intégration de nouvelles sources de données à l'optimisation des flux existants, en utilisant les dernières technologies Big Data et Cloud. Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et stimulant, avec des défis techniques constants.

Missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces (ETL/ELT).

• Gérer et optimiser les bases de données (SQL et NoSQL) pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

• Implémenter des solutions Big Data avec des technologies comme Hadoop, Spark, Kafka.

• Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour comprendre les besoins métiers et fournir des données prêtes à l'emploi.

• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, anonymisation).

• Participer à la définition de l'architecture des données et à la mise en place de solutions cloud (AWS, GCP, Azure).

• Automatiser les processus et optimiser les performances des systèmes de traitement de données.

Compétences requises :

Techniques :

• Excellente maîtrise de Python et SQL.

• Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).

• Expérience avec des outils de gestion de pipelines (Apache Airflow, Luigi).

• Maîtrise des technologies Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka.

• Compétences en Cloud Computing : AWS (S3, Redshift), Google Cloud (BigQuery), ou Azure.

• Compréhension des bonnes pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD.

Soft Skills :

• Esprit analytique et résolution de problèmes complexes.

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et non techniques.

• Bonne gestion du temps et des priorités dans un environnement agile.

• Curiosité et veille technologique constante.

Profil recherché :

• Diplôme en informatique, en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

• Expérience dans [secteur spécifique si pertinent, ex : finance, e-commerce, etc.].

• [Certification Cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée].

Notre processus de recrutement

• 1er échange RH avec Aurélie Butault, l'une de nos Chargées de Recrutement.

• 1er entretien technique avec un collègue opérationnel sur teams un ou dans les locaux de Onepoint pour se connaitre davantage.

• Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux.

• Clôture du process de recrutement.