Votre futur collectif :

Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives internes sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien plus encore.

• Des missions variées dans tous secteurs confondus

• Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel

• Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data modeling (minimum 4 ans d’expérience hors études).

Vous interviendrez sur des projets stratégiques et techniques autour de la modélisation et de l’optimisation des architectures data, avec des responsabilités telles que :

• Modélisation technique des données : concevoir et maintenir des modèles logiques et physiques optimisés pour des environnements complexes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).

• Performance & optimisation : garantir la scalabilité, la performance et la robustesse des modèles, en intégrant des contraintes de coûts (FinOps) et des bonnes pratiques d’indexation et partitionnement.

• Intégration dans les plateformes data : travailler sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et des solutions modernes (Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery).

• Industrialisation & automatisation : mettre en place des pipelines pour la génération et la mise à jour des modèles, en utilisant des outils d’intégration continue et des frameworks de data engineering.

• Collaboration avec les architectes et data engineers : assurer la cohérence des modèles avec les standards techniques, les patterns d’architecture et les contraintes de sécurité.

• Qualité & gouvernance technique : contribuer à la fiabilité des données via des contrôles automatisés, des tests de qualité et la documentation technique des modèles.

• Veille technologique : explorer et intégrer les meilleures pratiques et outils de modélisation avancée (par exemple : Data Vault, Anchor Modeling, ou autres patterns).

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une université avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d’information.

• Expérience confirmée (4 ans minimum) en modélisation technique, data engineering ou architecture data, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.

• Maîtrise des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et des langages SQL avancés.

• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).

• Familiarité avec les patterns Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse et les approches Data Vault ou équivalentes.

• Compétences en optimisation de requêtes, gestion des index, partitionnement et tuning de performance.

• Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.

• Autonomie, rigueur, sens du service client.

• Français et anglais professionnels requis.

Notre processus de recrutement 

• 1er échange RH avec Jérome LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)

• 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)

• 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)