Preferisci migliorare sistemi esistenti invece di riscriverli da zero? Vedi l’AI come un’opportunità per lavorare in modo più intelligente, non come una minaccia? Guardi ActiveMQ e ti chiedi “non potrebbe farlo una tabella nel database?” – non perché il semplice sia sempre giusto, ma perché ti chiedi se la complessità sia davvero necessaria? Ti dà soddisfazione rendere le cose noiosamente affidabili invece che tecnicamente appariscenti? Allora potresti essere esattamente la persona che stiamo cercando.

Cerchiamo un* Platform Engineer che unisca una solida esperienza operativa a forti competenze di programmazione, per aiutarci a migliorare l’affidabilità e ridurre la complessità della nostra piattaforma. È un ruolo che combina infrastruttura, automazione e sviluppo – perfetto per chi ama lavorare su più livelli dello stack e prendere decisioni pragmatiche.

Lavorerai su tre aree interconnesse: la manutenzione ed evoluzione dei componenti Core della nostra piattaforma (Keycloak, SOLR, Wildfly, ActiveMQ e il nostro livello di astrazione Java), il miglioramento della pipeline di release engineering (GitLab, Jenkins) e l’evoluzione dei nostri strumenti di deployment (deployment manager Java-based con Ansible). Supporterai sia i team di prodotto sia il team Operations nell’utilizzo della piattaforma – non lanciando soluzioni “oltre il muro”, ma adottando una mentalità Platform-as-a-Product.

• Manutenere ed evolvere i componenti Core della piattaforma (Keycloak, SOLR, Wildfly, ActiveMQ) e la libreria di astrazione Java che li rende più semplici da usare per i team di prodotto
• Supportare i team di prodotto nella migrazione da Core1 a Core2 – creando documentazione, sessioni di knowledge transfer e migliorando l’esperienza di migrazione sulla base di feedback reali
• Migliorare la pipeline di release engineering (GitLab, Jenkins) e l’automazione di build e deploy – rendendo i rilasci più affidabili e meno soggetti a errori
• Evolvere il nostro deployment manager Java-based (KDM) e i playbook Ansible – deploy su VM sia on-prem sia in cloud
• Mettere in discussione la complessità e semplificare quando possibile – chiedendoti “serve davvero questa message queue separata, o una tabella in Oracle basterebbe?” oppure “possiamo consolidare questi tre step di deploy in uno solo?” L’obiettivo non è semplificare per principio, ma valutare costantemente se la complessità aggiunta porta benefici reali
• Amministrare e mantenere le nostre infrastrutture GitLab e Jenkins, oltre a componenti di terze parti su VM, Azure e AWS. Supportare la migrazione dei nostri sistemi interni verso un provider IaaS
• Collaborare con team di sviluppo e Operations – lavorerai con chi usa la piattaforma, non in isolamento
• Utilizzare strumenti di AI per lavorare in modo più efficace – generazione di test coverage, miglioramento della documentazione, automazione di attività ripetitive

• Hai un approccio pragmatico e critico: migliori ciò che esiste invece di proporre riscritture complete. Metti in discussione la complessità – ad esempio guardando ActiveMQ e chiedendoti “una queue table in Oracle potrebbe farlo?”. Quando VM + Ansible funzionano bene, non proponi Kubernetes solo perché è di moda. Scegli lo strumento giusto per il problema, non quello più nuovo per il CV.
• Pensi in ottica platform-as-product: tratti i team di sviluppo e Operations come clienti. Raccogli feedback, iteri sulle soluzioni e misuri il successo dal fatto che le persone vogliano davvero usare ciò che costruisci.
• Vedi l’AI come un’opportunità di crescita: sei entusiasta di usare strumenti AI nel lavoro quotidiano – non solo per sperimentare, ma per migliorare test, documentazione, automazione e problem solving.
• Ami semplificazione e affidabilità: ti dà soddisfazione rendere i processi “a prova di bomba” e prevedibili. Preferisci ridurre un deploy da 10 step a 3 piuttosto che aggiungere una dashboard scintillante. Sai che la migliore platform engineering è spesso invisibile perché tutto funziona.
• Hai solide basi tecniche: background in IT Operations, System Administration o SRE. Esperienza pratica con strumenti di automazione (soprattutto Ansible), scripting (Bash/PowerShell) e programmazione (Java e Python). Conoscenza di architetture basate su VM e amministrazione Linux/Windows.
• Hai esperienza con tecnologie simili: non serve conoscere esattamente il nostro stack (Keycloak, SOLR, Wildfly, ActiveMQ), ma esperienza con middleware enterprise e componenti infrastrutturali è molto apprezzata.
• Sei autonomo e strutturato: sai lavorare in autonomia, stabilire priorità e affrontare i problemi con un approccio analitico. Di fronte alla complessità, il tuo istinto è semplificare.
• Lingue: Inglese fluente.

• Impatto reale: il tuo lavoro abilita direttamente i team di sviluppo e influenza il modo in cui oltre 400 editori gestiscono il loro business.
• Lavoro significativo: non inseguiamo ogni nuova moda tecnologica – miglioriamo la piattaforma in modo sistematico per servire meglio i nostri clienti.
• Ambiente AI-forward con reale opportunità di apprendimento: promuoviamo fortemente lo sviluppo e il testing supportati da AI, offrendo spazio e supporto per acquisire esperienza concreta.
• Modello di lavoro ibrido: Un giorno fisso a settimana in ufficio, più un secondo giorno in presenza in base alle tue esigenze; gli altri giorni in remoto – offrendoti flessibilità senza rinunciare alla connessione con il team.
• Parte di Valsoft/Aspire: accesso a best practice, knowledge sharing e opportunità di crescita in un portfolio globale di oltre 100 aziende software.
• Solida cultura ingegneristica: valorizziamo pragmatismo, miglioramento continuo e una cultura del feedback onesta.

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Ringraziamo tuttə per l’interesse; solo i/le candidatə selezionatə per un colloquio saranno contattatə.