About this role
Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Projekten im Werkzeugbau, insbesondere zu generativen KI-Lösungen (z. B. Large Language Models, Bildmodellierung)
- Identifikation und Analyse von Use Cases für den praktischen Einsatz generativer KI
- Unterstützung bei Entwicklung und Test von Prototypen (Proof-of-Concepts)
- Ableitung von Handlungsempfehlungen für den Produktionsalltag
- Auswertung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Ihr Profil
- Studium im Bereich Informationstechnik, Ingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) und KI-Frameworks (z. B. Azure AI Solution Space, Doc Intelligence, Vektor-Datenbanken)
- Erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen im Maschinenbau oder Fertigung, idealerweise Kenntnisse in CAD-/CAM-Systemen und Produktionsprozessen (z. B. Werkzeugbau)
- Begeisterung für Digitalisierung, innovative Technologien und generative KI (z. B. Large Language Models, Bild- und Textgenerierung)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten in einem hochmotivierten und harmonischen Team
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Vielfältige Weiterentwicklungsangebote über die Schaeffler Academy
- Gesundheits- und Sportangebote, z.B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Weitere Informationen zur Stelle
Grundvoraussetzung für eine Werkstudierenden-Stelle bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation während der Tätigkeit.
Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt
Schaeffler Automotive Buehl GmbH & Co. KG
Lisa Walther
+4991328279426
Schlagwörter: Studentinnen; Werkstudentin; Teilzeit; Befristet; Administration, Service & Support;
Other facts
About Schaeffler
The Schaeffler Group has been driving forward groundbreaking inventions and developments in the field of motion technology for over 75 years. With innovative technologies, products, and services for electric mobility, CO₂-efficient drives, chassis solutions and renewable energies, the company is a reliable partner for making motion more efficient, intelligent, and sustainable – over the entire life cycle. Schaeffler describes its comprehensive range of products and services by means of eight product families: From bearing solutions and all types of linear guidance systems through to repair and monitoring services. Schaeffler is with around 110,000 employees and more than 250 locations in 55 countries, one of the world’s largest family-owned companies and one of Germany’s most innovative companies.
Legal Notice: https://www.schaeffler.com/content.schaeffler.com/en/meta/impressum/imprint.jsp
What you'll do
- The role involves contributing to digitalization and AI projects within toolmaking, focusing on generative AI solutions like Large Language Models and image modeling. Responsibilities include identifying use cases, supporting prototype development and testing, deriving recommendations for daily production, and presenting results.
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