Dans le TOP 10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected])

Offre d’emploi : Data Engineer (H/F)

• 📍 Lieu : Lyon
• 💻 Télétravail : 2 jours de remote, 3 jours sur site
• 📄 Type de contrat : A définir 
• 💰 Rémunération : 45k€ - 55k€ 
• 🚀 Démarrage : ASAP
• 🎯 Expérience requise : 5 ans

SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un Data Engineer​​​​​​​ (H/F) pour contribuer activement à la réussite des projets.

Dans le cadre du développement de solutions de reconnaissance automatique de documents et d’extraction de données, l’équipe a pour mission d’identifier un maximum de documents clients et d’en extraire les informations pertinentes afin de faciliter le travail des utilisateurs au quotidien.

Dans une démarche de modernisation et d’innovation, l’équipe souhaite élargir le périmètre des documents reconnus et faire évoluer les technologies utilisées, notamment via l’intégration de LLM (Large Language Models).

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’IA documentaire. Vous serez un acteur clé dans l’évaluation, l’intégration et l’optimisation de solutions basées sur les LLM, tout en contribuant aux développements des produits de l’équipe.

🚀 Missions principales

• Tester et comparer différents LLM, quel que soit le provider (AWS, GCP, Azure, etc.)
• Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux phases de test et d’évaluation
• Définir les critères de succès et d’échec des modèles
• Mettre en place et paramétrer des outils de benchmark IA afin de comparer les performances et la qualité des résultats
• Participer aux développements applicatifs en Java et Python
• Travailler en autonomie sur certains sujets tout en maintenant une collaboration étroite avec l’équipe

🛠 Stack technique

• Langages : Python, Java
• IA / Data : LLM (AWS, GCP, Azure…) Outils de benchmark IA
• Frameworks / outils : Spring IA

👤 Profil recherché

• Expérience minimum de 5 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent
• Bonne connaissance des LLM et des environnements cloud associés
• Solide maîtrise de Python et Java
• Capacité à travailler en autonomie sans s’isoler de l’équipe
• Esprit d’analyse, curiosité technique et goût pour l’expérimentation
• Bon relationnel et sens du travail collaboratif

➕ Atouts

• Expérience sur des projets NLP / reconnaissance documentaire
• Connaissance des enjeux de benchmarking de modèles IA
• Appétence pour les technologies innovantes

Je suis Narimane, Talent Acquisition Officer chez Scalian. 

Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes. 

Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout, avec vos attentes. 

L'échange est positif ? Nous convenons d'un entretien de 1h (en présentiel ou en visio)

Cet échange permet de revenir en détail sur vos compétences, vos attentes, de vous présenter le poste plus en détail, et d'évoquer d'autres opportunités. 

Nous sommes capables de t’accompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir d’autres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel. #LI-NM3