MLOps/LLMOps Engineer

<h2>Poznaj Onwelo:</h2><p>Jesteśmy nowoczesną polską firmą technologiczną, która dostarcza wsparcie eksperckie organizacjom na całym świecie. Tworzymy, rozwijamy i utrzymujemy zaawansowane rozwiązania IT, oferując przy tym solidne zaplecze kompetencyjne. W ciągu kilku lat zrealizowaliśmy ponad 300 projektów w Europie i USA, dynamicznie rozbudowując zespół do kilkuset specjalistów i otwierając kilka biur w Polsce oraz oddziały w USA, Niemczech i Szwajcarii.</p><h2>O projekcie:</h2><p>Do naszego zespołu poszukujemy <strong>MLOps / LLMOps Engineera</strong>, który dołączy do projektu budowy i rozwoju <strong>platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa)</strong>.<br>Projekt realizowany jest w oparciu o <strong>Azure</strong>, architekturę <strong>hybrydową (cloud + on-prem)</strong> oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM.</p><p>Szukamy osoby, która dobrze czuje się <strong>na styku Data Science i IT Operations</strong> i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych.<br></p><h2>Z nami będziesz:</h2><ul><li><p>Projektować, budować i utrzymywać <strong>platformę MLOps / LLMOps</strong> wspierającą cały cykl życia modeli ML i GenAI</p></li><li><p>Tworzyć skalowalne środowiska treningowe i inferencyjne w oparciu o <strong>Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)</strong></p></li><li><p>Implementować i rozwijać <strong>pipeline’y CI/CD/CT</strong> dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training)</p></li><li><p>Konteneryzować modele (Docker) i zarządzać ich wdrożeniami na klastrach <strong>Kubernetes</strong> w architekturze hybrydowej</p></li><li><p>Wdrażać rozwiązania z zakresu <strong>monitoringu i observability</strong> (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie)</p></li><li><p>Zapewniać <strong>audytowalność, lineage i bezpieczeństwo modeli</strong> zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR)</p></li><li><p>Optymalizować <strong>koszty i wydajność</strong> infrastruktury chmurowej oraz czas inferencji modeli</p></li><li><p>Współpracować z zespołami <strong>Data Science, IT Operations oraz biznesem</strong> na każdym etapie rozwoju rozwiązania</p></li></ul><h2>Czekamy na Ciebie, jeśli:</h2><ul><li><p>Masz <strong>minimum 3 lata doświadczenia</strong> w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji</p></li><li><p>Bardzo dobrze znasz <strong>Docker i Kubernetes</strong> (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami)</p></li><li><p>Masz doświadczenie z <strong>chmurą publiczną</strong> – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure</p></li><li><p>Tworzyłeś/-aś <strong>pipeline’y CI/CD</strong> (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML</p></li><li><p>Programujesz w <strong>Pythonie</strong> i posługujesz się skryptami Bash/Shell</p></li><li><p>Znasz narzędzia MLOps takie jak <strong>MLflow, Kubeflow, DVC</strong> lub rozwiązania natywne chmury</p></li><li><p>Pracowałeś/-aś z <strong>Infrastructure as Code</strong> (Terraform, Bicep, Ansible)</p></li><li><p>Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na <strong>pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)</strong></p></li><li><p>Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne</p></li></ul><h4>Mile widziane:</h4><ul><li><p>Certyfikaty <strong>Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400)</strong> lub <strong>Azure AI Engineer (AI-102)</strong></p></li><li><p>Doświadczenie we wdrażaniu <strong>LLM, GenAI oraz architektur RAG</strong></p></li></ul><h2>Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo:</h2><ul><li><p>Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia</p></li><li><p>Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy</p></li><li><p>Praca w trybie hybrydowym lub zdalnym</p></li><li><p>Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 5 miast w Polsce</p></li><li><p>Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami</p></li><li><p>Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii</p></li><li><p>Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych</p></li><li><p>Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów</p></li><li><p>Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy</p></li><li><p>Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu</p></li><li><p>Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie</p></li><li><p>Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich</p></li><li><p>Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia</p></li></ul>